Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Q Learning Explained (tutorial)

Автор: Siraj Raval

Загружено: 2017-12-01

Просмотров: 368666

Описание:

Can we train an AI to complete it's objective in a video game world without needing to build a model of the world before hand? The answer is yes using Q learning! I'll go through several use cases and show some python code of how Q learning works.

Code for this video:
https://github.com/llSourcell/Q_Learn...

Adnan's Winning code:
https://github.com/AdnanZahid/Reinfor...

Alberto's runner up code:
https://github.com/alberduris

Please Subscribe! And like. And comment. That's what keeps me going.

Want more inspiration & education? Connect with me:
Twitter:   / sirajraval  
Facebook:   / sirajology  


More learning resources:
http://mnemstudio.org/path-finding-q-...
https://ocw.mit.edu/courses/aeronauti...
http://uhaweb.hartford.edu/compsci/cc...
  / deep-reinforcement-learning-demysitifed-ep...  
https://www.cs.cmu.edu/afs/cs/project...
http://cs.stanford.edu/people/karpath...
https://www.quora.com/How-is-policy-i...
http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/d.silv...

Join us in the Wizards Slack channel:
http://wizards.herokuapp.com/

And please support me on Patreon:
https://www.patreon.com/user?u=3191693 Instagram:   / sirajraval   Instagram:   / sirajraval  
Signup for my newsletter for exciting updates in the field of AI:
https://goo.gl/FZzJ5w
Hit the Join button above to sign up to become a member of my channel for access to exclusive content! Join my AI community: Sign up for my AI Sports betting Bot, WagerGPT! (500 spots available): https://www.wagergpt.xyz

Q Learning Explained (tutorial)

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Q-learning

Q-learning

Claude Code: полный гайд по AI-кодингу (хаки, техники и секреты)

Claude Code: полный гайд по AI-кодингу (хаки, техники и секреты)

Тренируем непобедимый ИИ в Trackmania

Тренируем непобедимый ИИ в Trackmania

Обучение с подкреплением с нуля

Обучение с подкреплением с нуля

Q-learning - Explained!

Q-learning - Explained!

Я построил нейронную сеть с нуля

Я построил нейронную сеть с нуля

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Что такое Q-Learning (назад к основам)

Что такое Q-Learning (назад к основам)

A friendly introduction to deep reinforcement learning, Q-networks and policy gradients

A friendly introduction to deep reinforcement learning, Q-networks and policy gradients

Момент, когда мы перестали понимать ИИ [AlexNet]

Момент, когда мы перестали понимать ИИ [AlexNet]

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Штаты будят Европу

Штаты будят Европу

Q-Learning: Model Free Reinforcement Learning and Temporal Difference Learning

Q-Learning: Model Free Reinforcement Learning and Temporal Difference Learning

Q-Learning Tutorial in Python - Reinforcement Learning

Q-Learning Tutorial in Python - Reinforcement Learning

Краткое объяснение больших языковых моделей

Краткое объяснение больших языковых моделей

AI Learns to Walk (deep reinforcement learning)

AI Learns to Walk (deep reinforcement learning)

The BEST Q-Learning example! | The Mountain Car Problem

The BEST Q-Learning example! | The Mountain Car Problem

Глубокое Q-обучение — сочетание нейронных сетей и обучения с подкреплением

Глубокое Q-обучение — сочетание нейронных сетей и обучения с подкреплением

Reinforcement Learning: Crash Course AI #9

Reinforcement Learning: Crash Course AI #9

NotebookLM's Biggest Updates Yet - Every New Feature Explained

NotebookLM's Biggest Updates Yet - Every New Feature Explained

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]