Главные тренды AI 2025: итоги года, новые модели и что будет дальше

🎯 Итоговый разбор года в AI: от мультимодального прорыва Nano-Banana Pro до экономики кодинг-агентов, хрупкости экосистемы и перехода от моделей к процессам. Обсуждаем, почему 2025 стал годом агентов, что такое «полезные пузыри» и как MCP и Skills меняют будущее разработки.

Обзор года в AI: как изменилась индустрия. AI как драйвер экономики США, выбор Time «Person of the Year» (AI-инженеры и лидеры). Прогнозы vs реальность: Gemini 3, OpenAI App Store, видео Veo 3.

Feel – Think – Act
Feel: Мультимодальный прорыв Nano-Banana Pro — объединение reasoning и генерации изображений (Chain of Frames). Пример: как AI-студия генерирует иллюстрации через reasoning.
Think: Снижение стоимости интеллекта в 300 раз за год. Фронтир Google: Gemini 3, Flash — быстрее, дешевле, лучше. Open-source давление: модель Kimi K2, сильная в reasoning, слабая в генерации текста.
Act: AI-браузеры (Atlas, Claude for Chrome) — новые use cases: конспектирование видео, парсинг, автоматизация. Пример: как я готовлю посты через диалог с AI во время просмотра YouTube.

2025: год агентов
MCP (Model Context Protocol) — «USB-C для LLM», стандарт взаимодействия AI с софтом и железом. Уже 30K серверов.
Skills от Anthropic — комбинация промтов и кода, новая форма «софта, который не может работать без LLM». Пример: skill для выставления счетов.
Кодинг-агенты как главный экономический драйвер — почему лаборатории выпускают свои (Cursor, Codex, Claude Code).
Проблема стабильности — «девятки», human-in-the-loop, исследование McKinsey: где уже используют AI-агентов.

Tailwinds (что разгоняет AI)
Инвестиции — 50% всех вливаний идут в AI.
Revenue-рост OpenAI, Anthropic (планы на IPO), но прибыль под вопросом.
Циркулярные сделки — инвестиции в обмен на закупки GPU (NVIDIA, Microsoft) — создают хрупкость экосистемы.
Сценарий гиперроста от ФРБ Далласа: как AI может вернуть петлю «больше идей → больше технологий → больше людей».

Headwinds (что тормозит)
«Полезные пузыри» (по Карлоте Перес) — избыточные инвестиции создают инфраструктуру для следующего рывка.
Энергия — главный лимит для дата-центров в США, в отличие от Китая.
Хрупкость экосистемы — взаимозависимость компаний через циркулярные сделки повышает риски.

Opinions (мнения лидеров)
Андрей Карпатый — «не год агентов, а десятилетие» из-за проблем стабильности; критика бенчмарков и обобщения LLM.
Илья Суцкевер — AGI как процесс, а не точка; необходимость ухода от «бенчмарк-центричности».
Дарио Амадей (Anthropic) — «технология сильна, экономика хрупка»; риски циркулярных сделок.
Code Red в OpenAI — мем Сэма Альтмана: фокус на модели, давление со стороны Google (их чипы, цены).

Personal Reflections
Сдвиг от моделей к процессам — важность не модели, а инженерии вокруг неё (prompting, workflows).
Методология работы — как поменять подход к использованию AI-тулов (Atlas, Claude Code, Cursor).
Примеры из практики — как я использую кодинг-агентов для:
Написания постов (связь с прошлыми материалами через Zettelkasten)
UI/UX аудита (агент + гайдлайны Apple)
Product Analytics (выгрузка данных + анализ)
Технического аудита кода

В этом видео:
00:00 - Введение
07:56 - Feel - Think - Act: как улучшились способности AI к восприятию, мышлению и действию
50:36 - 2025: год агентов
01:12:49 - Tailwinds: что ускоряет прогресс в AI
01:19:45 - Headwinds: что мешает развитию
01:22:14 - Opinions: ключевые мнения лидеров индустрии
01:37:23 - Personal Reflections: личные выводы и смена парадигмы в работе с AI

📚 Полезные ссылки и ресурсы:
• Курс AI Founder: https://empatika.com/courses/ai-found...
• Бесплатные материалы: https://empatika.com/learn
• Telegram: https://t.me/ProductsAndStartups


🔔 Подписывайтесь, чтобы не пропустить разборы новых моделей и трендов!

#AI #искусственныйинтеллект #итогигода #ChatGPT #Gemini #Claude #OpenAI #Google #прогнозы #технологии #кодинг #роботы