ChatGPT 5.2 - Η απάντηση της OpenAi στο Google Gemini 3

Το ChatGPT 5.2 παρουσιάζεται ως η άμεση απάντηση της OpenAI στο Google Gemini 3 και ως μια στρατηγική κίνηση για να μη χαθεί η πρωτιά στη μάχη των LLMs. Σε αυτό το podcast εξετάζουμε τι σημαίνει αυτή η κυκλοφορία στην πράξη και γιατί αντιμετωπίζεται ως στοχευμένη αντεπίθεση που δίνει απόλυτη προτεραιότητα στην ποιότητα του βασικού μοντέλου. Η συζήτηση δεν μένει στην επιφάνεια. Προσπαθεί να ξεκαθαρίσει τι αλλάζει στον τρόπο που χρησιμοποιούμε το ChatGPT, ποιες βελτιώσεις έχουν πραγματικό αντίκτυπο και πού πρέπει να παραμείνουμε προσεκτικοί.

Ένα από τα βασικά σημεία είναι η μετατόπιση από την ιδέα του ενός μοντέλου που κάνει τα πάντα σε μια προσέγγιση εξειδίκευσης. Αναλύουμε τη λογική των τριών εκδόσεων που αναφέρονται, ώστε να επιλέγεις εργαλείο ανάλογα με το ζητούμενο.

Το Instant περιγράφεται ως η επιλογή ταχύτητας για καθημερινές εργασίες όπως σύντομα κείμενα, emails, απλές οδηγίες και γρήγορες απαντήσεις.

Το Thinking παρουσιάζεται ως η επιλογή για δομή και συλλογισμό, με μεγαλύτερη έμφαση στη διαδικασία βήμα προς βήμα, κάτι που το κάνει πιο κατάλληλο για σύνθετες αναλύσεις, επίλυση προβλημάτων, κώδικα και δουλειές που θέλουν μεθοδικότητα.

Το Pro αναφέρεται ως η κορυφαία επιλογή απόδοσης, με στόχο τη μέγιστη ακρίβεια σε απαιτητικές χρήσεις, αλλά και με σαφώς υψηλότερο κόστος.

Στο επεισόδιο μπαίνουμε και στις επιδόσεις που παρουσιάζονται ως εντυπωσιακές, ειδικά σε μαθηματικά tests και σε δοκιμασίες αφηρημένης σκέψης τύπου puzzle. Εκεί το ενδιαφέρον δεν είναι απλώς ότι “απαντά καλύτερα”, αλλά ότι φαίνεται να βελτιώνεται σε προβλήματα όπου δεν αρκεί η αποστήθιση ή η αναζήτηση.

Αυτή η διάσταση είναι κρίσιμη στη σύγκριση με τον ανταγωνισμό, επειδή δείχνει γιατί η OpenAI επιχειρεί να στείλει μήνυμα ότι παραμένει μπροστά στην κούρσα και δεν σκοπεύει να αφήσει το Gemini 3 να γίνει το νέο στάνταρ.

Ιδιαίτερη συζήτηση γίνεται για το θέμα της αξιοπιστίας και για το μεγάλο παράπονο των χρηστών, τα hallucinations. Εξετάζουμε τις αναφορές για μείωση των λανθασμένων απαντήσεων και εστιάζουμε σε αυτό που έχει μεγαλύτερη αξία για την αγορά, τη βελτίωση σε εξειδικευμένους τομείς όπως νομικά, οικονομικά και τεχνικά ερωτήματα.

Ένα ακόμη σημείο που μπορεί να αλλάξει τις καθημερινές ροές εργασίας είναι το τεράστιο context window που αναφέρεται ως 400.000 tokens. Αυτό σημαίνει ότι μπορείς να του δώσεις υλικό που μέχρι χθες έπρεπε να σπάσει σε πολλά κομμάτια, από αναφορές και συμβόλαια μέχρι πολλαπλά έγγραφα ή πρακτικά συσκέψεων, και να κρατήσει συνοχή χωρίς να “ξεχνά” κρίσιμες λεπτομέρειες στην πορεία.

Το επεισόδιο αγγίζει επίσης τις multimodal βελτιώσεις που αναφέρονται, με έμφαση στην καλύτερη κατανόηση γραφημάτων, διαγραμμάτων και διεπαφών χρήστη. Αυτό έχει σημασία επειδή ο πραγματικός κόσμος της δουλειάς δεν είναι μόνο κείμενο. Είναι dashboards, charts, reports, screenshots και οπτική πληροφορία που πρέπει να ερμηνευτούν σωστά.

Για developers και επιχειρήσεις, η συζήτηση εστιάζει στο ότι το GPT 5.2 παρουσιάζεται ως πολύ ισχυρότερο σε παραγωγή και διόρθωση κώδικα, αλλά και στο κομβικό θέμα του tool calling. Δηλαδή στην ικανότητα να συνεργάζεται αξιόπιστα με APIs, βάσεις δεδομένων και εταιρικά συστήματα, κάτι που μπορεί να μετατρέψει το LLM από “βοηθό” σε μοχλό αυτοματοποίησης διαδικασιών.

Κλείνουμε με το ερώτημα που αξίζει να μείνει στο μυαλό μετά το επεισόδιο. Αν όντως έχουμε ένα μοντέλο που μπορεί να κρατά τεράστιο όγκο γνώσης ταυτόχρονα και να αποδίδει καλύτερα σε αφηρημένη σκέψη, τότε αλλάζει και ο τρόπος που το ρωτάμε. Η συζήτηση μετακινείται από το “δώσε μου απαντήσεις” στο “βοήθησέ με να στήσω υποθέσεις, να συνδέσω δεδομένα και να ανακαλύψω νέες διαδρομές”. Αυτό είναι το πραγματικό στοίχημα της εποχής που ανοίγεται.

Κεφάλαια Βίντεο:

[00:00] Εισαγωγή: Η κυκλοφορία του ChatGPT 5.2 ως απάντηση στο Google Gemini 3.

[01:04] Η νέα στρατηγική: Διάσπαση σε τρία εξειδικευμένα μοντέλα αντί για ένα.

[01:23] Το μοντέλο Instant: Ταχύτητα για καθημερινές και απλές εργασίες.

[01:49] Το μοντέλο Thinking: Διαδικασία "αλυσίδας σκέψης" για επίλυση πολύπλοκων προβλημάτων.

[03:17] Σύγκριση επιδόσεων: Η διαφορά του Pro μοντέλου στα επιστημονικά τεστ.

[03:43] Μαθηματικές ικανότητες: Το τέλειο σκορ στο AIME 2025 και η σύγκριση με την Google.

[04:45] Αφηρημένη σκέψη: Το άλμα στο τεστ ARC-AGI (από 17.6% σε 52.9%).

[06:09] Μείωση παραισθήσεων (Hallucinations): Βελτίωση αξιοπιστίας σε ειδικούς τομείς.

[07:47] Context Window: Τι σημαίνουν τα 400.000 tokens (περίπου 300.000 λέξεις).

[09:21] Οπτικές ικανότητες: Ανάλυση γραφημάτων και κατανόηση οθονών/βίντεο.

[10:22] Προγραμματισμός: Επιδόσεις στην διόρθωση κώδικα (SWE-bench Pro).

[11:29] Tool Calling: Η βελτιωμένη ικανότητα χρήσης εξωτερικών εργαλείων και API.

[12:20] Τιμολόγηση και διαθεσιμότητα: Το κόστος των συνδρομών και του API.

[14:30] Συμπεράσματα: Η στρατηγική της OpenAI και ερωτήματα για το μέλλον.