Introduction à l'apprentissage par renforcement | Bootcamp 2021
Автор: Bootcamp IID
Загружено: 2021-05-11
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Présentation du cadre d’apprentissage par renforcement (RL) dans un processus décisionnel de Markov (MDP) et mention des applications à succès (Atari, AlphaZero et plus). Revue et programmation des trois familles d’approches principales: par valeur, par gradient de politique et acteur-critique.
Enregistrement de la présentation "Introduction à l'apprentissage par renforcement". La présentation a été donnée par Mathieu Godbout dans le cadre du bootcamp IID 2021.
Le bootcamp IID (https://sites.google.com/view/bootcam...) regroupe plus de 15 heures de présentations sur l'intelligence artificielle, données par des élèves qui l'utilisent au quotidien. Les présentations ont lieu par vidéoconférence, avec la possibilité de poser des questions directement aux étudiants présentateurs. À la fin de chaque journée de présentations, une période de réseautage pour apprendre à se connaître entre participants et présentateurs est prévue. Nul besoin d'être un expert pour faire partie du bootcamp: seuls des concepts de base en statistique, programmation et algèbre linéaire sont conseillés.
Musique d'introduction par Anthony Gagnon : / ntonyproduction
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