Üretken Yapay Zekaya Giriş: Teorik Temeller, ChatGPT ve Uygulamalı Kullanım

🎯 Kuramsal kisimlarla ilgilenmeyip dogrudan uygulamali orneklere gecmek isteyen izleyiciler icin:
Asagida videoda anlattigim tum uygulamali bolumleri bagimsiz videolar olarak bulabilirsiniz. Her biri dogrudan demo ve gercek kullanim ornekleri icerir.

🔹 1) ChatGPT Genel Kullanim Kilavuzu
🖥️ Canvas • 🧠 Thinking Mode • ⚡ Verimli Calisma Teknikleri
   • ChatGPT Genel Kullanım Kılavuzu: Canvas, T...  

🔹 2) Prompt Engineering 101
🎯 Daha iyi yanitlar icin altin kurallar
   • Prompt Engineering 101: Daha İyi Yanıtlar ...  

🔹 3) Deep Research Nasil Calisir?
🔍 Derin arastirma • 📚 Kaynak analizleri
   • ChatGPT’de Deep Research Nasıl Çalışır? Ne...  

🔹 4) Agent Mode: Otomasyon + Veri Analizi
🤖 Otomasyon • 📊 Veri analizi ornekleri
   • ChatGPT Agent Mode: Otomasyonun Zirvesi + ...  

🔹 5) Gemini ile Gorsel, Sora ile Video Uretimi
🖼️ Gorsel uretim • 🎬 Video uretim deneyimi
   • Gemini’den Görsel, Sora’dan Video! Yapay Z...  

🔹 6) NotebookLM Inceleme
📄 PDF / rapor okuma • 🎧 Turkce destek
   • NotebookLM İnceleme: Raporları, PDF’leri O...  


Bu videoda Üretken Yapay Zeka kavramini sifirdan baslayarak ChatGPT, Büyük Dil Modelleri (LLM), Prompt Engineering, Sora ve NotebookLM ekseninde tüm boyutlariyla ele aliyoruz.

Videoda ögrenecekleriniz:

Yapay zeka, dar zeka, genel zeka ve süper zeka farklari

Büyük Dil Modelleri (LLM) nasil calisir?

Attention ve Transformer mimarisinin mantigi

ChatGPT ile icerik üretimi, kodlama, analiz ve sunum hazirlama

Prompt Engineering teknikleri ve en iyi uygulamalar

Sora ile video üretimi

NotebookLM ile akademik dokuman ozetleme ve bilgi yönetimi

Yapay zekanin sinirlari, halüsinasyon problemi ve güvenli kullanim

Bu egitim;
✅ üniversite ögrencileri
✅ yazilimcilar
✅ akademisyenler
✅ girisimciler
✅ icerik üreticileri
icin temel ve uygulamali bir kaynaktir.

📌 Amaç: Yapay zekayi sadece “kullanan” degil, dogru kullanan bireyler yetistirmek.