Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Lecture 8 - Generating Language with Attention [Chris Dyer]

Автор: Zafar Mahmood

Загружено: 2017-03-15

Просмотров: 12068

Описание:

This lecture introduces one of the most important and influencial mechanisms employed in Deep Neural Networks: Attention. Attention augments recurrent networks with the ability to condition on specific parts of the input and is key to achieving high performance in tasks such as Machine Translation and Image Captioning.

Lecture 8 - Generating Language with Attention [Chris Dyer]

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Lecture 9 - Speech Recognition (ASR) [Andrew Senior]

Lecture 9 - Speech Recognition (ASR) [Andrew Senior]

Внимание — это все, что вам нужно

Внимание — это все, что вам нужно

Stanford CS224N: NLP with Deep Learning | Winter 2019 | Lecture 8 – Translation, Seq2Seq, Attention

Stanford CS224N: NLP with Deep Learning | Winter 2019 | Lecture 8 – Translation, Seq2Seq, Attention

Lecture 9: Machine Translation and Advanced Recurrent LSTMs and GRUs

Lecture 9: Machine Translation and Advanced Recurrent LSTMs and GRUs

C5W3L07 Внимание Модель Интуиция

C5W3L07 Внимание Модель Интуиция

[ELMo] Deep Contextualized Word Representations | AISC

[ELMo] Deep Contextualized Word Representations | AISC

Deep Learning for NLP at Oxford with Deep Mind 2017

Deep Learning for NLP at Oxford with Deep Mind 2017

Lecture Collection | Natural Language Processing with Deep Learning (Winter 2017)

Lecture Collection | Natural Language Processing with Deep Learning (Winter 2017)

Отказ от территорий? / Войска оставили позиции

Отказ от территорий? / Войска оставили позиции

Deep Learning 7. Attention and Memory in Deep Learning

Deep Learning 7. Attention and Memory in Deep Learning

Lecture 10: Neural Machine Translation and Models with Attention

Lecture 10: Neural Machine Translation and Models with Attention

12  effective approaches to attention based neural machine translation

12 effective approaches to attention based neural machine translation

CS480/680 Lecture 19: Attention and Transformer Networks

CS480/680 Lecture 19: Attention and Transformer Networks

Attention is all you need; Attentional Neural Network Models | Łukasz Kaiser | Masterclass

Attention is all you need; Attentional Neural Network Models | Łukasz Kaiser | Masterclass

CMU Neural Nets for NLP 2017 (9): Attention

CMU Neural Nets for NLP 2017 (9): Attention

Stanford CS224N: NLP with Deep Learning | Winter 2019 | Lecture 14 – Transformers and Self-Attention

Stanford CS224N: NLP with Deep Learning | Winter 2019 | Lecture 14 – Transformers and Self-Attention

[NUS CS6101 Deep Learning for NLP] S8 - Transformer Networks and CNNs

[NUS CS6101 Deep Learning for NLP] S8 - Transformer Networks and CNNs

Трансформерные нейронные сети — ОБЪЯСНЕНИЕ! (Внимание — это всё, что вам нужно)

Трансформерные нейронные сети — ОБЪЯСНЕНИЕ! (Внимание — это всё, что вам нужно)

LSTM is dead. Long Live Transformers!

LSTM is dead. Long Live Transformers!

Attention Mechanisms in Recurrent Neural Networks (RNNs) - IGGG

Attention Mechanisms in Recurrent Neural Networks (RNNs) - IGGG

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: infodtube@gmail.com