Machine learning en redes sociales | JCC XX
Автор: LCC - FCEIA - UNR
Загружено: 2022-11-01
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Disertante: Federico Albanese
Abstract:
Hoy en día las redes sociales juegan un papel fundamental en la interacción entre personas y la propagación de información y noticias. Por lo tanto, resulta de interés poder caracterizar tanto el comportamiento de los usuarios como también el contenido que generan y consumen. Debido al gran volumen de datos, es necesario en estos contextos aplicar herramientas de machine learning y minería de datos.
En esta charla se verán distintas metodologías específicas para el análisis de datos de redes sociales. En particular, repasaremos técnicas de procesamiento del lenguaje natural (NLP) y modelos de Graph Learning. Luego, mostraremos las conclusiones que se pueden sacar cuando se aplican dichas metodologías a datasets de redes sociales en contextos electorales y políticos.
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00:00 - Charla
46:35 - Preguntas y respuestas
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