Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

From Frustration to Function: Tackling the Challenges of New Tech Adoption - Dror Berel

Автор: useR! Conference

Загружено: 2025-11-04

Просмотров: 28

Описание:

Author:
Dror Berel
Adopting new open-source technology can be both exciting and challenging. While a tool may appear promising and seem like the perfect fit for a specific task, early-stage technologies often come with their own set of hurdles. One of the biggest challenges is the lack of comprehensive resources—such as detailed documentation, practical examples, active discussion boards, and community support—which can make it difficult to troubleshoot issues or fully understand the tool’s capabilities. This often requires additional effort, experimentation, and problem-solving to get things working as intended.

At last year’s Posit Conference, I was introduced to a new tool called closeread, a Quarto extension designed for vertical scrollytelling. The concept immediately caught my interest because it seemed like an innovative way to enhance storytelling with data. Motivated by its potential, I decided to give it a try shortly after the conference. However, my initial experience was challenging. The tool was only partially functional, and when I encountered technical issues, I struggled to find enough supporting resources to resolve them. The available documentation was limited, examples were scarce, and there wasn’t much discussion happening in community forums. Frustrated by these obstacles, I eventually set the tool aside, unsure of how to move forward.

Some time later, I came across a user-contribution contest that reignited my interest in closeread. This contest motivated me to tackle the tool again, but this time with a different mindset. Instead of relying solely on available resources, I approached the problem more systematically—digging into the code, experimenting with different configurations, and learning through trial and error. This hands-on approach, combined with the fresh motivation from the contest, helped me overcome the technical challenges I had faced earlier. Eventually, I was able to get the tool working successfully, and in the process, I gained a deeper understanding of how to navigate the common pitfalls associated with adopting new technology.

In my talk, I will share this learning journey in detail, highlighting the strategies that helped me move from frustration to success. I’ll discuss practical approaches for overcoming deployment challenges, including how to troubleshoot effectively when documentation is limited, how to leverage community resources even when they seem sparse, and how to maintain motivation when progress feels slow. I’ll also offer insights into the mindset shifts that can make a big difference—like viewing challenges as opportunities to deepen your technical skills rather than as roadblocks.

#rstats

From Frustration to Function: Tackling the Challenges of New Tech Adoption  - Dror Berel

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

ChatR: A Context-Aware Assistant for Accurate R Programming Support - Hanxia Li

ChatR: A Context-Aware Assistant for Accurate R Programming Support - Hanxia Li

Управление поведением LLM без тонкой настройки

Управление поведением LLM без тонкой настройки

Comprehensive Guide to Training Neural Networks with TensorFlow in Python

Comprehensive Guide to Training Neural Networks with TensorFlow in Python

GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем

GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем

Что такое Skills?!

Что такое Skills?!

ESP32: распознавание речи нейросетью (TensorFlow Lite)

ESP32: распознавание речи нейросетью (TensorFlow Lite)

Появляется новый тип искусственного интеллекта, и он лучше, чем LLMS?

Появляется новый тип искусственного интеллекта, и он лучше, чем LLMS?

Краткое объяснение больших языковых моделей

Краткое объяснение больших языковых моделей

ЭТОТ ЗАКОН СДЕЛАЕТ НЕВЫГОДНЫМ ПРОИЗВОДСТВО ПЕЧАТНЫХ ПЛАТ В КИТАЕ

ЭТОТ ЗАКОН СДЕЛАЕТ НЕВЫГОДНЫМ ПРОИЗВОДСТВО ПЕЧАТНЫХ ПЛАТ В КИТАЕ

R4R: Reproducibility for R - Pierre Donat Bouillud

R4R: Reproducibility for R - Pierre Donat Bouillud

Gemini 3 ОБГОНЯЕТ всех! ПОЛНЫЙ ОБЗОР Nano Banana, Veo 3, Deep Research

Gemini 3 ОБГОНЯЕТ всех! ПОЛНЫЙ ОБЗОР Nano Banana, Veo 3, Deep Research

Стратегии англосферы в условиях кризиса меняющегося миропорядка | Олег Яновский

Стратегии англосферы в условиях кризиса меняющегося миропорядка | Олег Яновский

Visualizing time with ggtime’s grammar of temporal graphics - Mitchell O'Hara Wild

Visualizing time with ggtime’s grammar of temporal graphics - Mitchell O'Hara Wild

Чем проще задача, тем сложнее решение | LAPLAS

Чем проще задача, тем сложнее решение | LAPLAS

Израиль - новая эпоха: лазерная ПВО и «Роем»  меняют правила игры

Израиль - новая эпоха: лазерная ПВО и «Роем» меняют правила игры

Все стратегии RAG объясняются за 13 минут (без лишних слов)

Все стратегии RAG объясняются за 13 минут (без лишних слов)

Как я учусь в 10 раз быстрее: Система с AI, Perplexity и NotebookLM

Как я учусь в 10 раз быстрее: Система с AI, Perplexity и NotebookLM

AI Agent Coding in Positron - Can it be done?

AI Agent Coding in Positron - Can it be done?

Create a Quarto Document in Positron (Python Example)

Create a Quarto Document in Positron (Python Example)

Главные итоги AI 2025: прорывы и поражения. Что ждать в 2026

Главные итоги AI 2025: прорывы и поражения. Что ждать в 2026

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]