ИИ в ценообразовании: как ML помогает бизнесу зарабатывать больше
Автор: ФКН ВШЭ
Загружено: 2025-12-03
Просмотров: 170
Динамическое ценообразование — это подход к управлению ценами, при котором бизнес адаптирует стоимость товаров или услуг в зависимости от спроса, конкуренции и других факторов для максимизации прибыли. Этот метод позволяет гибко реагировать на рыночные изменения и эффективно управлять спросом.
На вебинаре от Центра непрерывного образования ФКН разбираем, как это работает в реальности на примере e-grocery.
Программа:
принципы динамического ценообразования и их польза для бизнеса
как оценивать спрос и учитывать внешние факторы
как статистика, классическое машинное обучение и обучение с подкреплением помогают в решении проблемы
цели бизнеса, метрики и вызовы, возникающие при построении систем динамического ценообразования
Спикер: Елизавета Петяева, редактор канала «ML доставляет» и Senior ML Engineer, Купер.
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке:
