VS CODE como IDE para Python & JupyterNotebooks

O vídeo apresenta uma palestra detalhada sobre como usar o Visual Studio Code (VS Code) como ambiente de desenvolvimento para Python e Jupyter Notebooks. O palestrante, Alan, compartilha dicas práticas, mostra configurações úteis e compara o VS Code com outras IDEs como PyCharm, Spyder, Google Colab e Jupyter Lab.

Destaques

[00:00:05](#timestamp-00:00:05) *Introdução e objetivos*
Alan é apresentado como palestrante.
Explica que vai mostrar como usar VS Code com Jupyter Notebooks.

[00:01:50](#timestamp-00:01:50) *Instalação e configuração do VS Code*
Demonstra como baixar e instalar o VS Code.
Sugere evitar poluir o PATH do Windows.
Explica que o VS Code é leve e depende de extensões.

[00:04:00](#timestamp-00:04:00) *Extensões essenciais para Python e Jupyter*
Mostra como instalar a extensão Python da Microsoft.
Explica que ela traz outras extensões úteis como Jupyter, Pylance e keymaps.

[00:06:41](#timestamp-00:06:41) *Configuração do interpretador Python*
Ensina como selecionar o interpretador Python ou Conda.
Mostra como configurar via interface gráfica ou arquivo `settings.json`.

[00:10:58](#timestamp-00:10:58) *Uso do modo interativo e variáveis*
Demonstra como usar `Shift+Enter` para rodar células como em Jupyter.
Mostra o explorador de variáveis e suas limitações comparado ao Spyder.

[00:23:36](#timestamp-00:23:36) *Uso de notebooks nativos no VS Code*
Mostra funcionalidades como títulos com Markdown, navegação por seções e outline.
Demonstra uso de widgets interativos com Matplotlib e IPyWidgets.

[00:30:35](#timestamp-00:30:35) *Debugging e visualização de variáveis*
Explica como usar o debugger em células e visualizar variáveis locais.
Mostra limitações na visualização de estruturas complexas como listas de dicionários.

[00:46:00](#timestamp-00:46:00) *Temas, cores e personalização*
Demonstra como mudar temas e cores do VS Code.
Mostra como editar configurações visuais e fontes.

[00:49:00](#timestamp-00:49:00) *Comparações com outras IDEs*
Compara VS Code com PyCharm, Spyder, Google Colab e Jupyter Lab.
Destaca que o VS Code está se tornando referência por sua flexibilidade e recursos.

Se quiser, posso te ajudar a aplicar essas configurações no seu próprio VS Code ou sugerir extensões específicas para seu fluxo de trabalho.