LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
t-distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE) | Dimensionality Reduction Techniques (4/5)
Stocks close lower, what a Fed rate cut would mean for homebuyers
Понимание инженерных чертежей
EP58: Exploring Cancer Targets using Massive RNA-seq Database and Advanced Analyses on SmartBulk
Преломление и «замедление» света | По мотивам лекции Ричарда Фейнмана
Золотое сечение — Алексей Савватеев / ПостНаука
UMAP Dimension Reduction, Main Ideas!!!
Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение
Encinitas 2023 2_3 sir roger penrose 1080p
t-SNE's Inventor Explains Dimensionality Reduction (Dr. Laurens van der Maaten)
Keynote Address: George Sugihara, MS, PhD
Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений
Древний Рим за 20 минут
EP60: Perturb-seq: определение эффективного подавления генов путем сравнения трех моделей возмущений
Ali Ghodsi, Lec 15: t-SNE
CLIP, T-SNE, and UMAP - Master Image Embeddings & Vector Analysis
Биномиальные распределения | Вероятности вероятностей, часть 1
The Red Tide Phenomenon