Deep Learning Lecture 10: Convolutional Neural Networks

Лекция 12 по глубокому обучению: Рекуррентные нейронные сети и LSTM

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]

4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation

12a: Neural Nets

Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров

✓ Новая формула площади прямоугольного треугольника | Ботай со мной #159 | Борис Трушин

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Лекция 1 по глубокому обучению: Введение

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Как Перельман доказал гипотезу Пуанкаре? // 900 секунд

ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов

Deep Learning Lecture 11: Max-margin learning, transfer and memory networks

Запомните! Все болезни из за ЗАСТОЕВ в лимфе! Как разогнать лимфу? 5 убийц вашей лимфы. Е. Козлов

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений

Создание нейронной сети С НУЛЯ (без Tensorflow/Pytorch, только NumPy и математика)

Deep Learning Lecture 14: Karol Gregor on Variational Autoencoders and Image Generation

Краткое объяснение больших языковых моделей

CS480/680 Lecture 16: Convolutional neural networks