Как создать образ Docker с помощью конвейера CI/CD, работающего в контейнере Jenkins | Пошаговое ...

Репозиторий GitHub: https://github.com/iQuantC/NodeApp/tr...

🚀 Описание видео:

В этом видео мы покажем вам процесс сборки образа Docker с помощью конвейера CI/CD, работающего в контейнере Jenkins. Jenkins — это мощный сервер автоматизации с открытым исходным кодом, который поможет вам оптимизировать процесс разработки программного обеспечения.

К концу этого руководства вы узнаете, как установить Jenkins в контейнере Docker, настроить конвейер CI/CD и использовать его для автоматической сборки и отправки образов Docker.

📌 Мы рассмотрим:

1. Настройка Jenkins в контейнере Docker
2. Настройка Docker внутри Jenkins для бесперебойной сборки образов
3. Создание конвейера Jenkins для автоматизации процесса сборки Docker
4. Управление аутентификацией и правами доступа Docker в конвейере
5. Рекомендации по безопасной сборке и отправке образов Docker.

Предварительные условия:

1. Jenkins запущен внутри контейнера Docker.
2. Docker установлен на хост-системе.
3. Ваш контейнер Jenkins имеет доступ к Docker (используя Docker Socket Binding).
4. У пользователя Jenkins есть соответствующие права доступа к Docker.

🔗 Ключевые интеграции:
Jenkins Pipeline
Node.js-приложение
Автоматизированное тестирование и развертывание
Docker

Независимо от того, являетесь ли вы DevOps-инженером, разработчиком или тем, кто хочет улучшить свой рабочий процесс CI/CD, это пошаговое руководство покажет вам, как использовать Jenkins для эффективного создания образов Docker. Давайте начнём собирать и развертывать ваши приложения быстрее и надёжнее!

*Не забудьте поставить ЛАЙК* 👍, *ПОДПИСАТЬСЯ* 🔔 и **ПОДЕЛИТЬСЯ**, чтобы помочь другим учиться!

#GitHub #Docker #NodeJS #CICD #DevOps #Pipeline #ContinuousIntegration #Automation #JenkinsPipeline #SoftwareEngineering #CI_CD #JenkinsTutorial #NodeJSTutorial

Отказ от ответственности: Видео создано в образовательных целях.

Подпишитесь на нас:

GitHub: https://github.com/iQuantC
Instagram:   / iquantconsult  

Счастливого DevOps-творчества! 🎉