Цепи Маркова. Часть 7. Поглощающие цепи Маркова и поглощающие состояния

Поглощающие цепи Маркова — объяснение матриц переходов и поглощающих состояний
В этом видео я расскажу о концепции поглощающих цепей Маркова и о том, как определить, соответствует ли заданная матрица переходов поглощающей цепи Маркова. Я также объясню, что делает состояние поглощающим и как определить поглощающие состояния по матрице.

Что вы узнаете:

Что такое поглощающая цепь Маркова и чем она отличается от обычных цепей Маркова.
Как определить, представляет ли матрица переходов поглощающую цепь Маркова.

Разбор процесса определения поглощающих состояний в матрице переходов.

Пошаговые примеры анализа матриц цепей Маркова.

Практическое применение поглощающих цепей Маркова в теории вероятностей и моделировании.
Это руководство идеально подходит для всех, кто изучает цепи Маркова или интересуется более глубоким пониманием теории вероятностей и случайных процессов.

Понравился контент? Подписывайтесь, комментируйте, ставьте лайки и делитесь им с другими!

Поддержите мою работу на Patreon:
https://www.patreon.com/patrickjmt?ty=c

#AbsorbingMarkovChains #MarkovChains #TransitionMatrix #Probability #PatrickJMT #StochasticProcesses #AbsorbingStates #MathHelp #MarkovChainAnalysis #AbsorbingMarkovChainExplained #MathConcepts #MarkovChainMatrix #LinearAlgebra #LearningMarkovChains #MathForProbability #MarkovChainTutorial #MarkovChainsInMathematics #MatrixAnalysis #StochasticModeling #MatrixTransition #ProbabilityTheory