Среднее значение и дисперсия оценок МНК в матричной форме линейной регрессии
Автор: Boer Commander
Загружено: 2020-11-07
Просмотров: 10977
Это видео следует за предыдущим, в котором рассматриваются предположения модели линейной регрессии в матричной формулировке для вывода и демонстрации свойств оценок МНК, E[B] и Var[B].
В этом видео я вывожу и показываю, что при предположениях модели линейной регрессии оценки МНК несмещены (E[B] = B), а дисперсия B (Var(B) = сигма в квадрате * (X'X)^-1).
#Эконометрика
#Регрессия
#МНК
0:00 Введение
0:16 Вывод и демонстрация того, что E[β^] = β
3:05 Вывод Var[β^]
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке: