Почему математики не помогут полиции

Алгоритмы настолько точно предсказывают ваши желания, что реклама будет идеально подобрана под ваши интересы и показана вам всего через несколько минут после того, как сложная система фактически составит карту вашего сознания. Если это так просто, почему полиция не может предсказывать преступления? Некоторые компании утверждают, что могут, но на самом деле всё гораздо сложнее.

Десять лет назад алгоритмы предиктивного полицейского управления были провозглашены одним из важнейших изобретений нашей эпохи. Всего за несколько лет тысячи математиков публично отказались работать над проектами предиктивного полицейского управления. То, что началось столетие назад с модели концентрических зон для картографирования городских территорий и превратилось в теорию социальной дезорганизации, привело к появлению сложных алгоритмов, которые, как утверждается, заблаговременно определяют место и тип преступления.

Проблема, однако, заключается в том, что результаты работы алгоритмов зависят от качества данных, которые в них попадают. Из-за некорректного сбора и отчётности данных, очередного алгоритма «чёрного ящика» и полной неспособности эффективно измерять результаты перспективы предиктивной полицейской деятельности оказались под пристальным вниманием. Вопрос в том, как долго мы будем продолжать экспериментировать, чтобы добиться желаемого результата, и на ком мы будем проводить эти эксперименты.

** ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ **

«Точное прогнозирование городской преступности на уровне событий раскрывает характер предвзятости правоохранительных органов»: https://www.researchgate.net/publicat...

Письмо «Бойкот сотрудничества с полицией»: https://www.math-boycotts-police.net/

Прогностический алгоритм полицейской деятельности PredPol: https://www.predpol.com/technology/

«Программное обеспечение для полицейской деятельности точнее прогнозирует полицейскую деятельность, чем преступность», Эзекиль Эдвардс: https://www.aclu.org/news/criminal-la...

Список стратегических субъектов Чикаго: https://data.cityofchicago.org/Public...

«Что данные ФБР могут сказать о преступности в 2021 году? Они слишком ненадёжны», Вэйхуа Ли, Проект Маршалла: https://www.themarshallproject.org/20...

«Работа Авраама Вальда о живучести самолётов». Мангель и Саманиего. Июнь 1988 г., Журнал Американской статистической ассоциации. 79 (386): 259–267: https://people.ucsc.edu/~msmangel/Wal...

«Генеральный инспектор пришел к выводу, что программы сбора данных полиции Лос-Анджелеса нуждаются в усилении контроля для защиты населения»: https://www.latimes.com/local/lanow/l...

«Исследование Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе доказывает, что предиктивная полицейская деятельность успешно снижает уровень преступности за несколько месяцев внедрения в полиции Лос-Анджелеса»: https://www.predpol.com/ucla-predicti...

** ССЫЛКИ **

Vsauce2:
TikTok:   / vsaucetwo  
Twitter:   / vsaucetwo  
Facebook:   / vsaucetwo  
Обсуждение Vsauce2 в Discord:   / discord  
Vsauce2 на Reddit:   / vsauce2  

Ведущий и продюсер: Кевин Либер
Instagram:   / kevlieber  
Twitter:   / kevinlieber  
Подкаст:    / thecreateunknown  

Исследование и написание: Мэтью Табор
  / tabortcu  

Монтаж: Джон Свон
   / @johnswanyt  

Огромное спасибо Пауле Либер
https://www.etsy.com/shop/Craftality

Коробка диковинок Vsauce: https://www.curiositybox.com/

#образование #vsauce #преступление