Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Snowflake External Tables - Working Session - Queries in the Description

Автор: Janardhan Reddy Bandi

Загружено: 2022-08-03

Просмотров: 13940

Описание:

You can get all snowflake Videos, PPTs, Queries, Interview questions and Practice files in my Udemy course for very less price.. I will be updating this content and will be uploading all new videos in this course.

My Snowflake Udemy Course:
https://www.udemy.com/course/snowflak...

I can be reachable on jana.snowflake2@gmail.com.
================
External Tables
================
USE DATABASE MYOWN_DB;

// Create a schema for Stage objects
CREATE SCHEMA IF NOT EXISTS EXT_STAGES;

// Create a schema for File format objects
CREATE SCHEMA IF NOT EXISTS FILE_FORMATS;

// Create a schema for External Tables
CREATE SCHEMA IF NOT EXISTS EXT_TABLES;

----------------------------

// Create file format object
CREATE OR REPLACE FILE FORMAT MYOWN_DB.FILE_FORMATS.CSV_FILEFORMAT
type = csv
field_delimiter = '|'
skip_header = 1
empty_field_as_null = TRUE;

// Create stage object with integration object & file format object
// Using the Storeage Integration object that was already created

CREATE OR REPLACE STAGE MYOWN_DB.EXT_STAGES.MYS3_STAGE
URL = 's3://awss3bucketjana/csv/'
STORAGE_INTEGRATION = s3_int
FILE_FORMAT = MYOWN_DB.FILE_FORMATS.CSV_FILEFORMAT ;


//Listing files under my s3 bucket
LIST @MYOWN_DB.EXT_STAGES.MYS3_STAGE;

--------------------------

//Create External Tables

CREATE OR REPLACE EXTERNAL TABLE EXT_TABLES.ET_S3_CUSTOMER(
CUST_ID NUMBER AS (value:c1::NUMBER),
CUSTNAME VARCHAR AS (value:c2::VARCHAR),
EMAIL VARCHAR AS (value:c3::VARCHAR),
CITY VARCHAR AS (value:c4::VARCHAR),
STATE VARCHAR AS (value:c5::VARCHAR),
DOB DATE AS TO_DATE(value:c6::VARCHAR,'YYYY-MM-DD')
)
WITH
LOCATION = @MYOWN_DB.EXT_STAGES.MYS3_STAGE
PATTERN = '.*customer.*'
FILE_FORMAT = MYOWN_DB.FILE_FORMATS.CSV_FILEFORMAT
;

SELECT * FROM EXT_TABLES.ET_S3_CUSTOMER;


CREATE OR REPLACE EXTERNAL TABLE EXT_TABLES.ET_S3_ORDERS(
CUST_ID NUMBER AS (value:c1::NUMBER),
NUM_ORDERS NUMBER AS (value:c2::NUMBER)
)
WITH
LOCATION = @MYOWN_DB.EXT_STAGES.MYS3_STAGE
PATTERN = '.*orders.*'
FILE_FORMAT = MYOWN_DB.FILE_FORMATS.CSV_FILEFORMAT
;

SELECT * FROM EXT_TABLES.ET_S3_ORDERS;

// To see external tables
DESC EXTERNAL TABLE EXT_TABLES.ET_S3_CUSTOMER TYPE = 'column';
DESC EXTERNAL TABLE EXT_TABLES.ET_S3_CUSTOMER TYPE = 'stage';

// To see the files it is referring
SELECT DISTINCT METADATA$FILENAME FROM EXT_TABLES.ET_S3_CUSTOMER;

----------------------------

// Analyze the data

// Requirement: Get the list of customer who placed more than 10 orders
SELECT C.CUST_ID, C.CUSTNAME, SUM(O.NUM_ORDERS)
FROM EXT_TABLES.ET_S3_CUSTOMER C
INNER JOIN EXT_TABLES.ET_S3_ORDERS O
ON C.CUST_ID=O.CUST_ID
GROUP BY C.CUST_ID, C.CUSTNAME HAVING SUM(O.NUM_ORDERS) LESSTHAN 10;


// Requirement: Get the list of customer who did not placed any order
SELECT C.CUST_ID, C.CUSTNAME, SUM(O.NUM_ORDERS)
FROM EXT_TABLES.ET_S3_CUSTOMER C
INNER JOIN EXT_TABLES.ET_S3_ORDERS O
ON C.CUST_ID=O.CUST_ID
GROUP BY C.CUST_ID, C.CUSTNAME HAVING SUM(O.NUM_ORDERS) = 0;

-------------------------

// Views on External tables

// Create a schema for views
CREATE SCHEMA IF NOT EXISTS MYVIEWS;

// Create a secure view
CREATE OR REPLACE SECURE VIEW MYVIEWS.SECVW_ET_CUST
AS
SELECT C.CUST_ID, SUM(O.NUM_ORDERS) TOT_ORDERS
FROM EXT_TABLES.ET_S3_CUSTOMER C
INNER JOIN EXT_TABLES.ET_S3_ORDERS O
ON C.CUST_ID=O.CUST_ID
GROUP BY C.CUST_ID HAVING SUM(O.NUM_ORDERS) LESSTHAN 10;

// Query the secure view
SELECT * FROM MYVIEWS.SECVW_ET_CUST;


// Create materialized view
CREATE OR REPLACE SECURE VIEW MYVIEWS.MATVW_ET_CUST
AS
SELECT * FROM EXT_TABLES.ET_S3_CUSTOMER WHERE STATE='Victoria';

// Query the secure view
SELECT * FROM MYVIEWS.MATVW_ET_CUST;

Snowflake External Tables - Working Session - Queries in the Description

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Snowflake  -  Role Based Access Control - Theory

Snowflake - Role Based Access Control - Theory

Snowflake - External Stages - Working Session

Snowflake - External Stages - Working Session

Snowflake Time Travel Working Session - Lab Queries in Description

Snowflake Time Travel Working Session - Lab Queries in Description

Snowflake - Dynamic Data Masking - Working Session

Snowflake - Dynamic Data Masking - Working Session

Have you ever used change track table property in snowflake?

Have you ever used change track table property in snowflake?

Создание Snowflake SnowPipe с помощью Azure: простой прием данных в режиме реального времени

Создание Snowflake SnowPipe с помощью Azure: простой прием данных в режиме реального времени

Комментарий к текущим событиям от 15 января 2026 года. Михаил Хазин

Комментарий к текущим событиям от 15 января 2026 года. Михаил Хазин

«Сыграй На Пианино — Я Женюсь!» — Смеялся Миллиардер… Пока Еврейка Не Показала Свой Дар

«Сыграй На Пианино — Я Женюсь!» — Смеялся Миллиардер… Пока Еврейка Не Показала Свой Дар

Путин сделал угрозу НАТО реальной.

Путин сделал угрозу НАТО реальной.

Apache Iceberg: что это такое и почему все о нем говорят.

Apache Iceberg: что это такое и почему все о нем говорят.

ПОСЛЕДСТВИЯ ДИЗЕЛЬГЕЙТ

ПОСЛЕДСТВИЯ ДИЗЕЛЬГЕЙТ

Сардарян вместо Урганта, рога для Малахова, Дугин против Чебурашки, Соловьева обрезали. Перемотка№22

Сардарян вместо Урганта, рога для Малахова, Дугин против Чебурашки, Соловьева обрезали. Перемотка№22

Snowflake NRT Real-Time Data Vault 2.0 Implementation (Step by Step Hands on Example with Code)

Snowflake NRT Real-Time Data Vault 2.0 Implementation (Step by Step Hands on Example with Code)

Как превратить таблицы Excel в мощные приложения (2025) | Пошаговое руководство для начинающих

Как превратить таблицы Excel в мощные приложения (2025) | Пошаговое руководство для начинающих

Snowflake Interview Questions Part - I

Snowflake Interview Questions Part - I

Snowflake - SnowPipe - Working Session

Snowflake - SnowPipe - Working Session

Snowflake - Table Types - Working Session

Snowflake - Table Types - Working Session

Snowflake - Internal Stages and Snowsql

Snowflake - Internal Stages and Snowsql

Арестович: Как связаны Гренландия и Иран?

Арестович: Как связаны Гренландия и Иран?

Snowflake - TroubleShooting SnowPipe - Working Session

Snowflake - TroubleShooting SnowPipe - Working Session

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: infodtube@gmail.com