Создайте свою первую систему RAG с помощью бесплатной программы магистратуры с открытым исходным ...

Учебные материалы можно найти здесь: https://data-heroes-2.kit.com/rag-beg...

Ссылка на мой полный курс по RAG, агентам ИИ и генеративному ИИ: https://www.udemy.com/course/generati...

Хотите поработать со мной 1:1? Запишитесь на звонок: https://6yoersztgja.typeform.com/coac...

Узнайте, как создать свою первую систему RAG, используя бесплатную модель LLM с открытым исходным кодом от Hugging Face, из этого простого руководства. Идеально подходит для новичков в технологии Langchain!

Мы настраиваем встраивания, храним данные в Faiss и подключаем всё к большой языковой модели (LLM), чтобы она работала только на основе предоставленных вами данных. Скачайте материалы (ссылка ниже) для обучения, включая электронную книгу по инжинирингу и стартовый файл с необходимыми данными. К концу этого руководства у вас будет чат-бот-гид, работающий на основе реального контекста — случайные ответы не допускаются!

Ключевые моменты этого видео:
Установка и настройка библиотек Hugging Face
Настройка Faiss для хранения и извлечения данных
Использование LangChain для встраивания и ответов на основе контекста
Создание собственного чат-бота, который отвечает только на основе ваших данных
Советы по разработке подсказок для сохранения фокуса вашей модели