Как интерпретировать (и оценивать!) GLM в R

Привет! Новичок в статистике? Вы только что запустили GLM-модель и теперь у вас есть результат, который вы не знаете, как интерпретировать? Тогда это видео специально для вас! Помимо интерпретации результатов стандартных GLM-моделей в R, мы также рассмотрим диагностику пригодности/соответствия GLM вашим данным.

*Наша мантра:* То, что работает, не значит, что это правильно!

Перейти к видео:
0:00 Введение
01:06 Загрузка библиотек
01:06 *Введение в данные Iris*
02:34 Первая таблица GLM
03:01 Что такое *пересечения*
03:33 Что такое *оценки*
04:28 Изменение уровней сравнения в GLM
05:49 Что такое *стандартные ошибки и t-значения*
06:59 Что такое *нулевые отклонения и остаточные отклонения*
09:09 Что такое *остатки отклонений*
09:24 Проверка качества модели и DHARMa
12:06 *ПРИМЕР 2* Набор данных Diamonds
12:26 Создание GLM с ромбами
12:52 Проверка знаний
13:58 Анализ DHARMa для непрерывной GLM
14:35 Закономерности в остатках
15:21 GLM с несколькими предикторами
15:57 Понимание перехвата с несколькими предикторами
16:40 Совпадают ли ваши данные и перехват?
17:17 Заключение

Код этого видео можно найти на моём GitHub: https://github.com/chloefouilloux/GLM...

Дисклеймер: я, конечно, неправильно употребляю/использую некоторые термины в этом видео, но общие концепции верны. Я просто немного поболтал без сценария, но всё равно надеюсь, что вам будет полезно! *Обнимаю*