Part 3. Transformer - 5 | Scaling, Normalization and Residual Connection

Part 3. Transformer - 6 | (Advanced) Pre-Layer Normalization 및 기타 개선된 최신 Transformer 구조들

Как происходит модернизация остаточных соединений [mHC]

🚀 [뉴욕증시 마감] 그린란드•日 국채 쇼크 시장 급락한 3가지 이유 | Market Signal (20260121)

[딥러닝 기계 번역] Transformer: Attention Is All You Need (꼼꼼한 딥러닝 논문 리뷰와 코드 실습)

Почему RAG терпит неудачу — как CLaRa устраняет свой главный недостаток

Deep Learning NLP 101

꼼꼼한 딥러닝 논문 리뷰와 코드 실습(Deep Learning Paper Review and Practice)

Арестович: Грозит ли Украине эскалация войны? Дневник войны.

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

НОВЫЙ потолок цен на нефть: КОНЕЦ доходам бюджета России?!

Иллюстрированное руководство по нейронной сети Transformers: пошаговое объяснение

ResNet: Deep Residual Learning for Image Recognition (꼼꼼한 딥러닝 논문 리뷰와 코드 실습)

Визуализация гравитации

Зачем Трампу нужен Совет? США готовятся скормить Россию Китаю? Стратегия Запада. Пастуховская Кухня

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

DL NLP - Course Overview

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

Моделирование Монте-Карло

Липсиц про рекордный рост цен, будущее криптовалют и развал РЖД🎙️ Честное слово с Липсицем