Ludwig Schmidt - Open source AI for Multimodality

Eugene Cheah - From idea to LLM (RWKV / Recursal)

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Ludwig Schmidt: DataComp-LM: In Search of the Next Generation of Language Model Training Sets

То, что они только что построили, — нереально

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

20 концепций искусственного интеллекта, объясненных за 40 минут

Long-Context LLM Extension

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

MIT 6.S191: Convolutional Neural Networks

AI World Models (Keyon Vafa)

Что произойдет, если все данные для обучения будут сгенерированы ИИ?

MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191

Speculations on Test-Time Scaling (o1)

Как работает трассировка лучей в видеоиграх и фильмах?

MCP против API: что нужно знать каждому разработчику

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Что такое генеративный ИИ и как он работает? – Лекции Тьюринга с Миреллой Лапатой

Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ

MIT 6.S183 A Practical Introduction to Diffusion Models, Lecture 1

MIT 6.S191: Reinforcement Learning