100% автоматизированное создание 3D-набора данных Gaussian Splatting из 3D-сетки (Blender Python ...

Освойте искусство создания синтетических 3D-данных! Это подробное руководство покажет вам, как преобразовать любую 3D-модель в идеальный многовидовой набор данных для обучения гауссовскому сплаттингу.

Код + Полная статья:

🎯 Что вы узнаете:
✅ Автоматизация API Blender Python для 3D-рендеринга
✅ Алгоритм «Золотая спираль» для оптимального позиционирования камеры
✅ Профессиональная генерация многоракурсных наборов данных
✅ Экспорт положения камеры для гауссовского сплаттинга
✅ Разработка полнофункционального инструмента CLI
✅ Интеграция с современными рабочими процессами 3D-ИИ

🔧 Идеально подходит для:
3D-художников, переходящих к рабочим процессам ИИ
Исследователей, которым нужны синтетические обучающие данные
Разработчиков, создающих 3D-приложения
Всех, кто работает с нейронными полями излучения

💡 Реальные приложения:
Подготовка игровых ресурсов
Архитектурная визуализация
Рабочие процессы проектирования продуктов
Создание исследовательских наборов данных
Инновационная разработка SaaS

🎓 Необходимые условия: Базовые знания Python и вводное знакомство с Blender

🔗 Связанные ресурсы: Ссылки на реализации гауссовского сплаттинга и продвинутые 3D-модели Рабочие процессы

#3DRendering #GaussianSplatting #BlenderPython #SyntheticData #3DAI #ComputerVision #MachineLearning

⏱️ ТАЙМ-КОДЫ:

Скоро

🙋 ПОДПИШИТЕСЬ НА МЕНЯ
Linkedin:   / florent-poux-point-cloud  
Medium:   / florentpoux  

КТО Я?
Если мы ещё не знакомы — привет! 👋 Меня зовут Флорент, я профессор, ставший предпринимателем, и мне удалось стать одним из самых популярных экспертов в области 3D. В своих видео на этом канале и статьях я делюсь научно обоснованными стратегиями и инструментами, которые помогут вам стать лучшими программистами и новаторами в 3D.