Проект полного машинного обучения — программирование фитнес-трекера на Python (часть 1)

Хотите начать заниматься фрилансом? Я помогу: https://www.datalumina.com/data-freel...
Нужна помощь с проектом? Работайте со мной: https://www.datalumina.com/solutions

В этой серии видео мы создадим фитнес-трекер на Python, который сможет классифицировать различные упражнения со штангой на основе данных акселерометра и гироскопа. Это будет полноценный проект машинного обучения, и новые видео будут выходить еженедельно, так что подписывайтесь и следите за новостями!

👉🏻 Источники материалов на этой неделе: https://docs.datalumina.io/xLAtq6PNUs...

⏱️ Временные метки
00:00 Введение
01:16 Цель проекта
01:58 Предыстория проекта
07:46 Квантифицированное «я»
10:40 Обзор проекта (что вы узнаете)
17:37 Задачи (выполните их сейчас)

Обзор проекта (что вы узнаете)
Часть 1 — Введение, цель, квантифицированное «я», датчик MetaMotion, набор данных
Часть 2 — Преобразование необработанных данных, чтение CSV-файлов, разделение данных, очистка
Часть 3 — Визуализация данных, построение графика временных рядов
Часть 4 — Обнаружение выбросов, критерий Шовена, локальный фактор выбросов
Часть 5 — Проектирование признаков, частота, фильтр нижних частот, PCA, кластеризация
Часть 6 — Прогностическое моделирование, наивный байесовский алгоритм, SVM, случайные числа лес, нейронная сеть
Часть 7 — Подсчёт повторений, создание собственного алгоритма

Ссылка на плейлист:    • Full Machine Learning Project: Coding a Fi...  

Если эти видео вам полезны, подпишитесь на @daveebelaar