Как выбрать подходящую модель AWS Foundation (Урок 5)
Автор: AWSLearn (by Girish Mukim)
Загружено: 2026-01-08
Просмотров: 8
Как выбрать подходящую модель AWS Foundation?
Если вы готовитесь к сертификации AWS AI Practitioner или разрабатываете приложения генеративного ИИ на AWS, это видео предоставит вам понятную и практичную структуру для принятия правильного решения.
Мы разбираем модели Amazon Bedrock Foundation и показываем, как оценивать их, используя семь ключевых факторов принятия решения, включая производительность, стоимость, размер контекстного окна, задержку, мультимодальность и лицензирование. Вы увидите реальные сравнения популярных моделей, таких как Amazon Titan, Anthropic Claude, Llama 2 и Stable Diffusion, и поймете, почему такие различия, как размер контекстного окна, могут полностью изменить выбор модели, которая лучше всего подходит для вашего случая.
В этом видео также объясняется, почему Amazon Titan особенно важен для экзамена AWS AI Practitioner, рассматриваются возможности мультимодальности, настройка с использованием собственных данных и то, как все доступно через единый унифицированный API в Amazon Bedrock.
В конце вы поймете:
Как уверенно сравнивать базовые модели AWS
Когда следует отдавать приоритет стоимости, производительности и размеру контекста
Что AWS ожидает от вас для сертификации AI Practitioner
Как применять тот же подход к реальным проектам GenAI
Если вы готовитесь к экзамену или начинаете свой путь в AWS GenAI, это видео поможет вам уверенно выбрать правильную модель
Временные метки:
[00:40] Структура оценки: 7 ключевых вопросов
[01:03] Производительность против стоимости против контекстного окна
[01:34] Сравнение в реальных условиях: Titan против Llama против Claude
[01:52] Подробный анализ контекстного окна (пример «Великого Гэтсби»)
[02:51] Компромисс в стоимости
[03:10] Совет к экзамену: Почему стоит сосредоточиться на Amazon Titan для сертификации?
[03:45] Ключевые особенности Amazon Titan (мультимодальный доступ и персонализация)
[04:12] Баланс: производительность против «достаточно хорошего»
[04:55] Важность практического экспериментирования
Найдите меня здесь
LinkedIn - / girish-mukim
Веб-сайт - https://imaginetechverse.com/
Twitter - / girishmukim
YouTube - / @awslearn
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке: