Настройка Z-Image в ComfyUI (8 ГБ видеопамяти) | Быстрая генерация фотореалистичных изображений

Z-Image — это новая эффективная модель генерации изображений от команды Tongyi MAI из Alibaba Group, разработанная для получения фотореалистичных, двуязычных и высококачественных результатов при минимальных аппаратных требованиях. Z-Image, построенная на архитектуре Single-Stream Diffusion Transformer, сочетает в себе высокую визуальную детализацию, точную визуализацию текста и глобальное семантическое понимание — всё это в рамках лёгкой модели с 6B параметрами.

В этом видео показано, как:

Настроить Z-Image в ComfyUI для графических процессоров с 8 ГБ видеопамяти

Эффективно запустить версию модели GGUF на потребительском оборудовании

Создать фотореалистичные изображения и текст с быстрым выводом

Изучить возможности Z-Image в области стиля, композиции и реализма

Z-Image доказывает, что для генерации изображений высокого уровня не требуются мощные графические процессоры. Её Turbo-версия обеспечивает результаты, сопоставимые с коммерческими закрытыми моделями, достигая реализма фотографического уровня и точной визуализации двуязычного текста, сохраняя при этом эффективность использования видеопамяти и доступность для создателей изображений.

🔔 Подпишитесь, чтобы получать больше обзоров инструментов ИИ, настроек для работы с малым объёмом видеопамяти и обучающих материалов по творческому рабочему процессу.

🔧 Использованные инструменты:

ComfyUI (последняя версия)

Z-Image Turbo GGUF
Графика RTX 4060 для ноутбука (8 ГБ видеопамяти)

📥 Ссылки и загрузки:
Z-Image GGUF - https://huggingface.co/jayn7/Z-Image-...
Кодировщики и VAE - https://comfyanonymous.github.io/Comf...
Рабочий процесс - https://huggingface.co/datasets/theai...

0:00 Введение
0:48 Загрузка моделей
1:55 Руководство по рабочему процессу
5:10 Демонстрация и примеры

#ZImage
#ComfyUI
#8GBVRAM
#GGUF
#AIImageGeneration
#DiffusionModel
#AIArt
#TongyiMAI
#AIGeneration
#AIWorkflow