Рекурсивные языковые модели: конец контекстных ограничений?

🌟 НАЗВАНИЕ: Рекурсивные языковые модели: конец контекстных ограничений?

🌟 ПОДДЕРЖИТЕ ЭТОТ КАНАЛ:
Поставьте лайк 👍, подпишитесь 🔔 и продолжайте следить за обновлениями!

🌟 АУДИО:
Поддержка нескольких языков
Аудио может быть доступно на следующих языках: бенгальский, хинди, голландский, французский, немецкий, итальянский, японский, малаялам, португальский, испанский, пенджабский, тамильский, телугу.
Пожалуйста, выберите предпочитаемый язык в настройках (значок шестеренки).

🌟 ОСНОВНЫЕ МОМЕНТЫ ЭТОГО ВИДЕО:
Что такое рекурсивные языковые модели? Какие проблемы они пытаются решить? Как работают RLM? Что является узким местом для других моделей и как это преодолевается RLM? Эти и другие ключевые моменты о рекурсивных языковых моделях обсуждаются в этом видео.


🌟 ОБ ЭТОМ ВИДЕО:
Действительно ли «больше контекста» делает ИИ глупее? Узнайте, как рекурсивные языковые модели (RLM) MIT решают парадокс «разложения контекста».

Современные большие языковые модели (LLM), такие как GPT-5, сталкиваются с огромным узким местом: по мере того, как вы предоставляете им больше данных, их навыки рассуждения резко падают. Это явление, известное как «разложение контекста», делает поиск конкретной информации в больших наборах данных практически невозможным для стандартных моделей.

В этом видео мы разбираем новаторское исследование MIT CSAIL по рекурсивным языковым моделям. В отличие от традиционных LLM, которые пытаются «прочитать» все сразу, RLM действуют как активные программисты. Они используют среду REPL Python для написания кода, запроса данных, как в базе данных, и рекурсивно создают подмодели для решения сложных задач по частям.

В этом видео мы рассматриваем:
1. Парадокс разложения контекста: почему большие контекстные окна терпят неудачу.

2. Парадигма RLM: обработка запросов как баз данных, а не как книг.

3. Как это работает: внутреннее устройство REPL Python и рекурсивные вызовы.

4. Производительность: как RLM обрабатывают более 10 миллионов токенов (размер серии книг о Гарри Поттере!).

5. Будущее: что это значит для программирования, юридического поиска доказательств и научных исследований.

Прочитайте статью: https://arxiv.org/pdf/2512.24601

🌟 МОЕ ОБОРУДОВАНИЕ:
Графический планшет Wacom
Беспроводная клавиатура и мышь Portronics
Беспроводная микрофонная система Boya BY-WM4 Pro

🙌 ПОДДЕРЖИТЕ КАНАЛ

🌟 Создано профессором Мукешем Теквани

🌟 СВЯЗАННОЕ ВИДЕО
   • Recursive Language Models (RLM) Quiz  #rec...   - это викторина, основанная на этом видео о RLM

🌟 СВЯЗАННЫЙ ПЛЕЙЛИСТ
   • AI - Artificial Intelligence  

🌟 ПОДПИШИТЕСЬ НА МОЙ КАНАЛ КАНАЛ:
https://youtube.com/@ComputerScienceM...

🌟 ХЭШТЕГИ:
#rlm #llm #AI #nlp #artificialintelligence #MITCSAIL #computerscience #explainervideo #computersciencemadeeasy #csresearch #ainews

@ComputerScienceMadeEasy