Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

How to Convert JSON with Nested Arrays to CSV Using jq

Автор: vlogommentary

Загружено: 2025-12-23

Просмотров: 0

Описание:

Learn how to convert JSON records containing arrays into a CSV format with multiple rows per item using jq's --slurp option and string interpolation.
---
This video is based on the question https://stackoverflow.com/q/79473037/ asked by the user 'BRASK0' ( https://stackoverflow.com/u/15315720/ ) and on the answer https://stackoverflow.com/a/79473083/ provided by the user 'Paolo' ( https://stackoverflow.com/u/3390419/ ) at 'Stack Overflow' website. Thanks to these great users and Stackexchange community for their contributions.

Visit these links for original content and any more details, such as alternate solutions, latest updates/developments on topic, comments, revision history etc. For example, the original title of the Question was: Cannot index string with string "name" - CSV output from JSON

Also, Content (except music) licensed under CC BY-SA https://meta.stackexchange.com/help/l...
The original Question post is licensed under the 'CC BY-SA 4.0' ( https://creativecommons.org/licenses/... ) license, and the original Answer post is licensed under the 'CC BY-SA 4.0' ( https://creativecommons.org/licenses/... ) license.

If anything seems off to you, please feel free to drop me a comment under this video.
---
Introduction

Converting JSON data into CSV format can be tricky, especially when the JSON contains arrays nested within objects. For example, if you have a JSON file with entries that look like this:

[[See Video to Reveal this Text or Code Snippet]]

You may want to produce a CSV where each alias gets its own row alongside the name, like:

[[See Video to Reveal this Text or Code Snippet]]

The Problem

When trying to use jq to convert this JSON stream to CSV, common errors arise such as:

[[See Video to Reveal this Text or Code Snippet]]

This typically happens because the JSON is treated as separate objects rather than a single array, and your jq expression tries to index a string instead of an object.

The Solution: Use --slurp to Read as an Array

The jq option --slurp (or -s) reads all input JSON values into an array. This means you can then iterate over this array (.[]) safely.

Step-by-step command:

[[See Video to Reveal this Text or Code Snippet]]

-s or --slurp collects all JSON objects into one array.

( "name,aliases" ), ... prints the CSV header.

.[] iterates over each object in the array.

(.name),(.aliases[]) produces one line per alias.

Why this works

The JSON objects are processed as array elements.

.aliases[] expands the aliases array into separate rows, paired with their corresponding name.

The CSV header is manually specified.

Output is in raw string mode (-r) for clean CSV formatting.

Summary

Use jq --slurp to convert multiple JSON objects into an array.

Extract fields and expand array items using .[] and .aliases[].

Construct CSV header manually.

This approach avoids "Cannot index string with string" errors caused by incorrect JSON streaming handling.

With just one concise command, you can produce well-structured CSVs from complex JSON sources.

How to Convert JSON with Nested Arrays to CSV Using jq

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

The Ultimate JQ Tutorial: Everything You Need to Know to Parse JSON Like a Pro

The Ultimate JQ Tutorial: Everything You Need to Know to Parse JSON Like a Pro

Я ненавижу длинные цепочки If-Elif: этот шаблон проектирования решил эту проблему раз и навсегда

Я ненавижу длинные цепочки If-Elif: этот шаблон проектирования решил эту проблему раз и навсегда

I Asked AI to Record Complex Xero Transactions: Which One Gets It Right?

I Asked AI to Record Complex Xero Transactions: Which One Gets It Right?

Самые негативные посты Stack Overflow за всю историю

Самые негативные посты Stack Overflow за всю историю

Декораторы Python — наглядное объяснение

Декораторы Python — наглядное объяснение

Как устроен PHP 🐘: фундаментальное знание для инженеров

Как устроен PHP 🐘: фундаментальное знание для инженеров

Mozilla убила Firefox одним глупым решением

Mozilla убила Firefox одним глупым решением

Learn MongoDB in 1 hour 🍃

Learn MongoDB in 1 hour 🍃

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

Excel против Power BI против SQL против Python | Сравнение на фондовом рынке

Excel против Power BI против SQL против Python | Сравнение на фондовом рынке

Возможности CHROME DEVTOOLS за 10 минут

Возможности CHROME DEVTOOLS за 10 минут

Как Cursor переворачивает разработку и может погубить Github

Как Cursor переворачивает разработку и может погубить Github

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Когда глава банды противостоял Мухаммеду Али

Когда глава банды противостоял Мухаммеду Али

Галилео 🚆 Зачем нужен поезд длиной 3 километра?

Галилео 🚆 Зачем нужен поезд длиной 3 километра?

НОВЫЕ ПРАВА И СТС 2026: новый РАЗВОД ДПС, 55 000 000₽ за ржавчину, новые ловушки и знаки ПДД

НОВЫЕ ПРАВА И СТС 2026: новый РАЗВОД ДПС, 55 000 000₽ за ржавчину, новые ловушки и знаки ПДД

Алгоритмы на Python 3. Лекция №1

Алгоритмы на Python 3. Лекция №1

Как взломать любое программное обеспечение

Как взломать любое программное обеспечение

Понимание Active Directory и групповой политики

Понимание Active Directory и групповой политики

Я установил 20 дистрибутивов ЛИНУКСА (а то чё все советуют)

Я установил 20 дистрибутивов ЛИНУКСА (а то чё все советуют)

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]