Генерация искусственного интеллекта в 2026 году: мое мнение после 20 лет погони за ИИ.

Что же такое генеративный ИИ на самом деле? Кажется, что ChatGPT появился за одну ночь, но история его создания длилась десятилетия.

После ~20 лет работы в области робототехники, беспилотных автомобилей и ИИ я хотел бы поделиться своим взглядом на то, как мы пришли к этому — какие прорывы имели значение, какие идеи потерпели неудачу и куда, на мой взгляд, мы движемся дальше.

В этом видео:
• 0:00 - Введение: Что такое генеративный ИИ?

• 0:22 - Чем отличается GenAI
• 2:37 - Компромисс в интеллекте
• 4:24 - Мой личный путь: проблемы, которые я решаю с 2000 года
• 8:06 - Почему классический ИИ потерпел неудачу (и почему он возвращается)
• 9:28 - Эра глубокого обучения (AlexNet, CNN, RL)
• 11:02 - Аналогия с тортом
• 11:57 - Горький урок
• 12:42 - Трансформеры: технический прорыв
• 14:20 - От GPT до ChatGPT: ренессанс RL
• 15:19 - 2025 год и агентный ИИ
• 16:56 - Мировые модели, память, непрерывное обучение
• 18:30 - Риски и ответственное развертывание
• 19:34 - Ключевые выводы

Ключевые концепции:
Базовые модели против предварительно обученных моделей
Компромисс интеллекта (возможности против контроля)
Самообучение
Аналогия с тортом Яна ЛеКуна
Горький урок Рича Саттона
Архитектура трансформера
RLHF и почему ChatGPT сработал
Архитектура агентного ИИ

Ресурсы:
🔗 Слайды: https://www.jitrc.com/age_of_gen_ai/
🔗 «Горький урок» Рича Саттона: http://www.incompleteideas.net/IncIde...
🔗 Статья «Внимание — это все, что вам нужно»: https://arxiv.org/abs/1706.03762
🔗 Учебник AIMA: https://aima.cs.berkeley.edu/

#ГенеративныйИИ #ChatGPT #МашинноеОбучение #ИИ #ГлубокоеОбучение #АгентныйИИ