Tolerancias de ensambles | Aplicación de probabilidad en las tolerancias de los ensambles

¿Alguna vez te has preguntado por qué las tolerancias de un ensamble no siempre son la suma de las tolerancias de sus componentes? 🤔

En este video te muestro, con un ejemplo práctico en Excel, cómo aplicar la probabilidad para entender este fenómeno. Comparamos la distribución uniforme y la distribución normal (gaussiana) en la definición de tolerancias de dos bloques, analizamos los resultados en gráficas y explicamos por qué en muchos casos los ensambles pueden tener tolerancias más pequeñas que las piezas que los forman.

🔍 Verás paso a paso:
• Cómo simular variaciones dimensionales con números aleatorios en Excel.
• La diferencia entre el método Worst Case y el método RSS (Root Sum Square).
• Por qué la probabilidad hace que las piezas tiendan al valor nominal en una distribución normal.
• Cómo estas consideraciones impactan en el diseño y análisis de tolerancias de ensambles.

👉 Al final, entenderás mejor cómo la probabilidad influye en la gestión de tolerancias y por qué es clave para lograr ensambles correctos desde el diseño.

📽Contenido del video:
00:04 Introducción
01:11 Realidad de los productos
01:56 Diagrama de Ishikawa
05:15 Distribución normal y uniforme
05:26 ¿Qué información nos proporciona las curvas de distribución?
08:15 Ejemplo por resolver
09:47 Analisis de tolerancias en Excel
19:17 Concentración de datos en el centro de la distribución
26:04 En conclusión

📚 Si quieres aprender más, te invito a inscribirte en nuestro curso de Fundamentos de Análisis de Tolerancias, donde revisamos diferentes métodos de aproximación y cómo aplicarlos en la práctica.

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