DeepSeek'i tamamen kendi bilgisayarınızda çalışacak şekilde YÜKLEYİN!

LM Studio'yu buradan indirebilirsiniz: https://lmstudio.ai/

** Denemeniz için önerdiğim modeller: **

DeepSeek R1 Reasoning modeli: DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B: 6 GB ekran kartı RAM'i gerektirir.
Qwen2.5'in güncel, topluluk tarafından beğenilmiş modeli: Qwen2.5-7B-Instruct: 5.2 GB ekran kartı RAM'i gerektirir.

Ekran kartı VRAM'iniz daha yüksekse, üst modelleri de indirebilirsiniz. Hangi modelin ne kadar ekran kartı RAM'i gerektirdiğini burada bulabilirsiniz:

DeepSeek-R1 Modelleri:
-----
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B: Yaklaşık 6 GB VRAM gerektirir.
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B: Yaklaşık 8 GB VRAM gerektirir.
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B: Yaklaşık 16 GB VRAM gerektirir.
DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B: Yaklaşık 24 GB VRAM gerektirir.

Qwen 2.5 Modelleri:
-----
Qwen2.5-7B-Instruct: Yaklaşık 5.2 GB VRAM gerektirir.
Qwen2.5-14B-Instruct: Yaklaşık 9.5 GB VRAM gerektirir.
Qwen2.5-32B-Instruct: Yaklaşık 20.1 GB VRAM gerektirir.
Qwen2.5-72B-Instruct: Yaklaşık 42.8 GB VRAM gerektirir.

Kick: https://kick.com/OnurTirpan
Twitch:   / onurtirpan  
Instagram:   / tirpanonur  
​Linkedin:   / onurtirpan  
Twitter:   / onurtirpan  
Discord: https://discord.onurtirpan.com

0:00 - 1:01 - Giriş ve Kurulum: Yapay zekaya giriş yapıyoruz ve LM Studio'nun Windows'a nasıl kurulacağını gösteriyorum.
1:01 - 3:00 - Uygulama Tanıtımı ve Model Arama: LM Studio arayüzü, model arama ve seçim süreçlerini anlatıyorum.
3:00 - 4:46 - Hangi Modeli Seçmelisiniz?: Donanımınıza göre en uygun modeli seçme kriterlerini paylaşıyorum.
4:46 - 7:46 - Performans Ayarları ve İpuçları: GPU kullanımı, RAM optimizasyonu ve performans artırma önerileri.
7:46 - 13:00 - Model Karşılaştırması ve Kapanış: Farklı modellerin performans karşılaştırmaları ve videonun kapanışı.