ورود به دنیای طبقه‌بندی یادگیری ماشین با رگرسیون لجستیک | Logistic Regression in ML

array(10) { [0]=> object(stdClass)#4735 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "XoTU9ZIj1gw" ["related_video_title"]=> string(141) "مرز تصمیم‌گیری: خط جدایی هوشمند بین کلاس‌ها در طبقه‌بندی | Decision Boundary in ML" ["posted_time"]=> string(25) "2 недели назад" ["channelName"]=> string(8) "OpenCode" } [1]=> object(stdClass)#4708 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "Bpak5LUu66I" ["related_video_title"]=> string(150) "تحلیل رگرسیون خطی در مقابل الگوریتم‌های دسته‌بندی | Linear Regression vs. Classification Algorithms" ["posted_time"]=> string(25) "2 недели назад" ["channelName"]=> string(8) "OpenCode" } [2]=> object(stdClass)#4733 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "063MdFqFsao" ["related_video_title"]=> string(145) "تابع هزینه در رگرسیون لجستیک: رمز دقت در طبقه‌بندی داده‌ها | Logistic cost Function in ML" ["posted_time"]=> string(22) "13 дней назад" ["channelName"]=> string(8) "OpenCode" } [3]=> object(stdClass)#4740 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "YMEPZEmlbAE" ["related_video_title"]=> string(158) "آموزش گام‌به‌گام پیاده‌سازی گرادیان کاهشی در رگرسیون لجستیک | Logistic Regression from Scratch" ["posted_time"]=> string(22) "11 дней назад" ["channelName"]=> string(8) "OpenCode" } [4]=> object(stdClass)#4719 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "LBXDui5lzMI" ["related_video_title"]=> string(131) "اضافه کردن جریمه به مدل برای جلوگیری از بیش‌برازش | Regularization in Machine Learning" ["posted_time"]=> string(21) "8 дней назад" ["channelName"]=> string(8) "OpenCode" } [5]=> object(stdClass)#4737 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "Ag4hFbHTGIA" ["related_video_title"]=> string(165) "Портников: "Я четко знаю, когда всё". Решение по Украине, что с Трампом, Иран и Израиль, Китай" ["posted_time"]=> string(23) "7 часов назад" ["channelName"]=> string(24) "И Грянул Грэм" } [6]=> object(stdClass)#4732 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "cPdGt9v0Bag" ["related_video_title"]=> string(73) "Угроза для всего мира / Резкое заявление" ["posted_time"]=> string(24) "16 часов назад" ["channelName"]=> string(10) "NEXTA Live" } [7]=> object(stdClass)#4742 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "2ZvDN3ON3SM" ["related_video_title"]=> string(145) "بیش‌برازش در یادگیری ماشین: وقتی مدل بیش از حد خوب یاد می‌گیرد! | Overfitting Explained" ["posted_time"]=> string(22) "10 дней назад" ["channelName"]=> string(8) "OpenCode" } [8]=> object(stdClass)#4718 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "4KPZtwP41YM" ["related_video_title"]=> string(116) "1,5 ЧАСА Стоических Истин для Размышлений во Время Сна | Стоицизм" ["posted_time"]=> string(25) "2 недели назад" ["channelName"]=> string(37) "Стоическое Наследие" } [9]=> object(stdClass)#4736 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "95Mkwbsk2HQ" ["related_video_title"]=> string(79) "Можно ли поменять родину так быстро? / вДудь" ["posted_time"]=> string(21) "1 день назад" ["channelName"]=> string(10) "вДудь" } }