El tutorial más importante sobre NumPy 🥸

Aprende ciencia de datos con NumPy ✨

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¿Quieres convertirte en un experto en Data Science? 🤩🤩
❗Aprende todo lo necesario para iniciar tu camino con NumPy❗

NumPy (Numerical Python) es la librería especializada en ciencia de datos 😏
Nos permite manipular un gran volumen de información manteniendo un rendimiento óptimo. 😉

Sirve de apoyo para otras librerías especializadas en Machine Learning y Redes Neuronales, como TensorFlow o Scikit

😱 En menos de 1 hora lograras aprenderás todas las bases de esta potente herramienta 😱

Los temas que veremos son: 🧐
👉 Creación de arrays
👉 Modificar tipos de datos
👉 Funciones generadoras de arrays simples (zero, ones, Empty)
👉 Funciones generadoras de arrays avanazadas (arange,linspace)
👉 Números aleatorios
👉 Filtrar Datos
👉 Selección de datos en el array


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00:00 Introducción al tutorial más importante
00:16 ¿Qué es NUMPY?
00:42 TensorFlow
01:28 Vamos comenzando
01:53 Importar NUMPY (Ejercicio 1)
02:42 Matplotlib
02:56 ¿Cómo armar arreglos? (Ejercicio 2)
05:10 Propiedades importantes de los arreglos
06:52 Cambiar el tipo de dato de un arreglo
08:10 Crear matrices vacías
09:55 Crear arreglos siguiendo una secuencia (Ej. 2 , 4, 6, 8 …)
13:32 Funciones trigonométricas en Numpy
16:03 Operaciones con arreglos
17:30 Generar números aleatorios
23:54 Funciones estadísticas (min, max, mean, …)
26:57 Filtrar datos
28:01 Unir arreglos de manera vertical y horizontal
28:58 Seleccionar datos en un arreglo