Выбор правильной мультиагентной архитектуры

🧠 Выбор правильной мультиагентной архитектуры
Multi-Agent системы — мощный инструмент, но не универсальный.

❓ А точно ли вам нужен мультиагент?
❗ Не факт, что вам вообще нужна мультиагентная система.
Часто бывает, что:
• достаточно одного агента
• с тулзами / ручками
• где агент сам принимает решение, какие инструменты дергать


📏 Критерии оценки архитектур
Чтобы сравнивать разные подходы, автор вводит 4 критерия:
1️⃣ Распределённая разработка Можно ли независимо развивать разные части системы?
2️⃣ Многошаговые диалоги (multi-hop) Можно ли вызывать агентов последовательно, передавая контекст?
3️⃣ Параллельное выполнение Могут ли несколько агентов работать одновременно?
4️⃣ Общение с пользователем Общаются ли агенты напрямую с пользователем или только через специально выделенного агента?


🧩 Архитектура 1: Subagents / Supervisor
Первая архитектура — Subagents, она же очень близка к уже знакомой нам Supervisor-архитектуре.
Суть:
• есть главный агент Supervisor
• он общается с другими агентами
• итоговый ответ пользователю всегда выдаёт Supervisor
Оценки по критериям:
• распределённая разработка — ⭐⭐⭐⭐⭐
• параллельность — ⭐⭐⭐⭐⭐
• multi-hop — ⭐⭐⭐⭐⭐
• прямое общение с пользователем — ⭐
📌 Применима, когда:
• нужна строгая централизация
• сложная логика
• разные подагенты выполняют специализированные роли


🔁 Архитектура 2: Handoff / Swarm (Рой)
Следующий паттерн — Handoff, он близок к ранее рассмотренному Swarm (Рой).
Суть:
• агенты могут общаться каждый с каждым
• каждый агент может:
◦ продолжать диалог
◦ передавать управление
◦ общаться напрямую с пользователем
Важно:
• в каждый момент времени активен только один агент
• параллельности здесь по сути нет
Оценки:
• распределённая разработка — ❌
• параллельность — ❌
• multi-hop — ⭐⭐⭐⭐⭐
• прямое общение — ⭐⭐⭐⭐⭐
📌 Подходит для:
• сложных диалогов
• reasoning-heavy сценариев
• живых ассистентов с переключением ролей



🧠 Архитектура 3: Skills / Tools
Третий паттерн — Skills (или Tools).
По картинке он похож на Supervisor, но принципиально отличается:
👉 здесь всего один агент, а skills / tools — это ручки, а не отдельные агенты.
Контекст подключается по мере необходимости (подход progressive disclosure).
Оценки:
• распределённая разработка — ⭐⭐⭐⭐⭐
• параллельность — ⭐⭐⭐
• multi-hop — ⭐⭐⭐⭐⭐
• прямое общение — ⭐⭐⭐⭐⭐
📌 Очень сильный и практичный подход:
• для production
• для контроля контекста
• как следующий шаг после single-agent


🧭 Архитектура 4: Router
Последний паттерн — Router.
Он тоже похож на Supervisor, но есть ключевые отличия:
Суть:
• есть специальный агент Router
• он распределяет задачи по агентам
• есть отдельный Synthesizer, который:
◦ собирает ответы
◦ и выдает финальный результат пользователю
👉 Итог выдает не Router, а именно синхронизатор.
Оценки:
• распределённая разработка — ⭐⭐⭐
• параллельность — ⭐⭐⭐⭐⭐
• multi-hop — ❌
• прямое общение — ⭐⭐⭐
📌 Отличен для:
• fan-out задач
• классификации + агрегации
• высокопараллельных систем


🧩 Главный вывод
Общий вывод автора (и мой тоже):
1️⃣ Начинайте с простого попробуйте single-agent
2️⃣ затем skills / tools
3️⃣ и только если этого не хватает — subagents, handoff или router
Архитектура должна следовать за сложностью задачи, а не быть сложной «на всякий случай».


Ссылки
Этот материал: https://github.com/kvoloshenko/LocalM...
Single AI Agent: https://t.me/AiExp01/133
Supervisor (Multi-Agent) https://t.me/AiExp01/135
Swarm (рой) https://t.me/AiExp01/137
Использовано видео "Choosing the Right Multi-Agent Architecture"    • Choosing the Right Multi-Agent Architecture  
Документация: https://docs.langchain.com/oss/python...