Quix Academy | Эпизод 1 | Введение в потоковую обработку

🧑‍🏫 Этот первый эпизод курса представляет собой введение в потоковую обработку. Вы изучите некоторые фундаментальные концепции и поймете, зачем и когда использовать потоковую обработку. В курс также войдет практический раздел, посвященный началу работы с созданием, использованием и преобразованием данных.

Требования:
🐍 Python 3.8+
🐳 Docker
✍️ IDE (VS Code, PyCharm или GitHub Codespaces)
⭐️ Отметьте репозиторий, чтобы следить за проектом/поддерживать его: https://github.com/quixio/quix-streams

Что вы изучите:
📖 Теория
• Введение в потоковую обработку
• Когда требуется потоковая обработка
• Архитектура потоковой обработки
• Основы Kafka
• Основы Quix Streams
🧑‍💻 Сессия по программированию
• Создание локальной среды с нуля
• Создание источника демонстрационных данных
• Подключение к локальному брокеру Redpanda
• Создание сообщений
• Получение сообщений
• Создание и локальное развертывание конвейера данных для нормализации данных

Ресурсы:
💻 Код
• Репозиторий GitHut https://github.com/quixio/streaming-a...
📚 Документация
• Зачем использовать потоковую обработку? https://quix.io/docs/kb/why-stream-pr...
• Введение в Quix Streams https://quix.io/docs/quix-streams/int...
📝 Записи в блоге
• Практическое введение в повторную обработку потоков в Python https://quix.io/blog/intro-stream-rep...
• Понимание конфигурации автоматического сброса смещения в Kafka: примеры использования и подводные камни https://quix.io/blog/kafka-auto-offse...