Big Data en Volkswagen: cómo tomar decisiones con datos - Con Alberto Riballo

En este episodio de SEO desde cero charlamos con Alberto Riballo, Data Analyst en Volkswagen Financial Services, sobre cómo aplicar Big Data al negocio: desde data warehouses y Salesforce/Marketing Cloud, hasta dashboards, KPIs, detección de fraude, scoring de impagos y clusterización de clientes. También hablamos de cultura del dato, colaboración con marketing/CRM y cómo empezar en data.

Qué te llevas
Cómo estructurar un equipo de datos pequeño que da servicio a toda la empresa
De marketing a data: salto de carrera y skills clave
Del DWH (Oracle) al dashboard: limpieza, modelado y visualización
Funnels con Salesforce y atribución a negocio
Detección de anomalías/fraude e impagos: casos reales y ahorro
Intuición vs. datos y cultura del dato en la empresa
Consejos para iniciarse en Big Data (herramientas, foros, recursos)

Capítulos 00:00 Presentación e intro
01:12 Quién es Alberto Riballo
03:45 Qué es Volkswagen Financial Services y su papel en el grupo
05:10 Cómo se organiza el equipo de datos (DWH, Oracle, analistas)
06:40 Colaboración con áreas: CRM, marketing, seguros, controlling, RR. HH.
09:30 Salesforce / Marketing Cloud y funnels de conversión
11:05 Trabajar agile y priorizar con un equipo pequeño
13:30 Retos y beneficios de tener pocos recursos
16:05 Decisiones con datos: clustering y redefinir “cliente ideal”
19:10 Fraude y probabilidad de impago: detección y tratamiento
21:55 Intuición vs. data (cómo equilibrarlo)
23:40 ¿Big Data es moda? Cultura del dato, DWH y calidad de datos
28:05 Data + marketing: experimentación y medir impacto real
30:50 Errores al analizar, KPIs y dashboards que el negocio entiende
33:05 Cómo empezar en datos: mentalidad, estructura y skills
35:55 Alfabetización data para perfiles no técnicos
37:10 Aplicaciones en controlling, seguros y más áreas
40:10 Recursos: podcast, SAS Viya / SAS Communities, fútbol + data
44:56 Despedida