Power BI: корреляционный анализ данных о продажах и маркетинге для определения наиболее эффективн...

В видео рассказывается, как использовать Power BI для анализа данных о продажах и маркетинге с помощью корреляционного анализа. Цель — определить наиболее эффективный метод маркетинга для повышения продаж. Видео начинается с объяснения того, что компания в настоящее время использует электронные СМИ, печатные СМИ и социальные сети для маркетинга. Для начала данные импортируются в Power BI с помощью функции «Получить данные» и в окне навигатора выбирается первый лист.

Затем на панель мониторинга добавляется заголовок с помощью текстового поля, а также точечная диаграмма для анализа взаимосвязи между маркетингом в электронных СМИ и продажами. Поле «Продажи» добавляется на ось Y, поле «Электронные СМИ» — на ось X, а поле «Месяц» — в область значений. Создаётся копия точечной диаграммы, и поле «Печатные СМИ» заменяется полем «Электронные СМИ» на оси X. Создаётся ещё одна копия точечной диаграммы, и вместо поля «Печатные СМИ» на оси X используется поле «Социальные сети».

После создания диаграмм рассеяния в видео объясняется, как использовать кнопку быстрого измерения на главной вкладке для расчета коэффициента корреляции между маркетингом в электронных медиа и продажами. Поле «Месяц» добавляется в категорию, поле «Продажи» – в показатель Y, а поле «Электронные медиа» – в показатель X. Это позволяет получить корреляцию между маркетингом в электронных медиа и продажами, которая добавляется на панель управления и преобразуется в визуальный индикатор.

В видео объясняется, как создать новый показатель для корректировки максимального значения визуального индикатора, которое должно быть равно единице вместо 1,4. Тот же процесс используется для расчета корреляции между печатными СМИ и продажами, а также маркетингом в социальных сетях и продажами. Каждый показатель корреляции добавляется на панель управления и преобразуется в визуальный индикатор, при этом поле максимального значения добавляется в область максимального значения.

В заключение видео обсуждается результат анализа. Диаграммы рассеяния показывают, что маркетинг в социальных сетях является наиболее эффективным методом маркетинга, с самой высокой корреляцией между маркетингом в социальных сетях и продажами. Для прогнозирования продаж, связанных с маркетингом в социальных сетях, на диаграмму рассеяния можно добавить линию тренда, которая показывает, что продажи можно увеличить, увеличив расходы на маркетинг в социальных сетях.

В целом, видео представляет собой пошаговое руководство по использованию Power BI для анализа данных о продажах и маркетинге с акцентом на корреляционный анализ для определения наиболее эффективного метода маркетинга.

https://virtual-school.org
Исходные данные: https://docs.google.com/spreadsheets/...

#PowerBI
#АнализДанных
#МаркетинговаяАналитика
#УлучшениеПродаж
#КорреляционныйАнализ
#МаркетингВСоциальныхСМИ
#МаркетингВПечатныхСМИ
#МаркетингВЭлектронныхСМИ
#АнализТрендов
#ВизуализацияДанных
#БизнесИнтеллектуальнаяАналитика
#ДизайнИнформационныхПанелей
#АнализДанных
#МаркетинговаяСтратегия
#МаркетинговыеТренды
#ЦифровойМаркетинг.