Michael Littman: Efficient RL/AI via Interaction and Teaching: The Importance of Theory

RAG vs Fine-Tuning vs Prompt Engineering: Optimizing AI Models

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

David Silver - Towards Superhuman Intelligence - RLC 2024

Andy Barto - In the Beginning ML was RL - RLC 2024

Leslie Kaelbling - RL: Rational Learning

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений

Andrew Barto

Rich Sutton: The OaK Architecture: A Vision of SuperIntelligence from Experience

Dale Schuurmans: Language Models and Computation

Peter Dayan: The Marriage of Natural and Engineered Reinforcement Learning

AI, Machine Learning, Deep Learning and Generative AI Explained

Краткое объяснение больших языковых моделей

Causal Mechanistic Interpretability (Stanford lecture 1) - Atticus Geiger

Основные теоремы в теории игр — Алексей Савватеев на ПостНауке

Joelle Pineau: Beyond Bellman's Legacy: Rethinking What we Value

Как Перельман доказал гипотезу Пуанкаре? // 900 секунд

Линус Торвальдс рассказывает о шумихе вокруг искусственного интеллекта, мощности графических проц...

Новый код — Шон Гроув, OpenAI

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

🎹Как сыграть ЛЮБУЮ ПЕСНЮ БЕЗ НОТ на пианино с нуля? Сможет даже новичок!