Создание гиганта ИИ-страхования с нуля

Они не продали свои услуги страховым брокерам — они их заменили.
Дакота Райс не создавал инструменты ИИ для отрасли. Он создал страховую компанию, ориентированную на ИИ, — и теперь Harper масштабируется быстрее, чем компания может справиться.

В этом выпуске Дакота рассказывает, как Harper прошла путь от экспериментов на кухонном столе до быстрорастущей полностью автономной страховой брокерской компании. Он разбирает настоящие узкие места, архитектуру ИИ, лежащую в основе их рабочих процессов, и смелые ставки, которые могут изменить целую отрасль.

Что вы узнаете:

Почему Harper отказалась от SaaS-решений и выбрала вертикальную интеграцию;

Как напрямую встроить инженеров в операционные рабочие процессы;

Недооцененные узкие места в масштабировании компаний, ориентированных на ИИ;

Почему отношения переоценены в страховых технологиях;

Как построить доверие с реальными клиентами, не упоминая ИИ;


Реальные ограничения (и будущее) полностью автономных компаний.

📌 Смотрите сейчас и подписывайтесь на новые умные, быстрые интервью с основателями.

Главы
00:00 Знакомство с Harper и Dakota Rice
00:38 История Dakota и миссия Harper
02:13 Проблемы и поворотные моменты в развитии Harper
04:29 Вхождение в Y Combinator и масштабирование
06:19 Важность понимания рабочих процессов
13:17 Уроки прошлых неудач
18:34 Видение будущего ИИ
21:51 Создание сложных систем ИИ
22:49 Человеческий фактор в услугах ИИ
23:53 Восприятие ИИ клиентами
27:37 Проблемы и решения масштабирования
35:14 Роль ИИ в будущих бизнес-моделях
37:58 Прогнозы на будущее и отраслевая аналитика
42:46 Заключение и контактная информация

🎧 Слушайте в дороге:
Spotify: https://open.spotify.com/show/1u1JyRK...
Apple: https://apple.co/4cZ8RMm
Мой другой канал на YouTube:    / @lobstercap