«Нейросети — это инструмент». Разбираемся в машинном обучении вместе со специалистом в ML

Нейросети не покорят мир. В этом нас заверил Георгий Поляков, который работает заместителем руководителя лаборатории больших данных в «Криптоните».

Мы поговорили про машинное обучение, нейросети, феномен ChatGPT, про скиллы для специалиста по ML и про обучение на эту профессию.

что внутри:
00:10 — про машинное обучение на примере кошечек и собачек
00:57 — сколько нужно данных, чтобы обучить нейросеть?
01:14 — откуда возникло машинное обучение?
01:34 — передаём привет)
02:17 — где нейросети можно встретить в обычной жизни?
02:37 — анализ данных в медицине
03:08 — про ChatGPT и Алису
03:39 — самые простые языковые модели
04:37 — «это просто нечто, которое увидело много примеров текстов и извлекла из них какую-то суть»
05:20 — можно ли научить нейросети думать?
06:20 — как нейросети учат друг друга
07:33 — «нейронная сеть — не человек»
07:56 — чем ты занимаешься в «Криптоните»
08:10 — про наш продукт, умную видеоаналитику «Чароит»
08:52 — дата-аналитик, дата-инженер — это одно и то же?
09:50 — какими качествами должен обладать специалист по машинному обучению?
10:37 — как ты пришёл в машинное обучение?
11:26 — ресурсы для обучения ML

Где прокачаться в ML?
• https://ods.ai/ — русскоязычное сообщество Open Data Science
• https://mlcourse.ai/book/index.html — курс, который советует Гоша на 12:22
• https://dls.samcs.ru/ — курс, который советует Гоша на 12:44

Про наш продукт «Чароит» подробнее можно посмотреть вот тут —    • Платформа умной видеоаналитики «Чароит»