Анатолий Карпов - A/B-тестирование: как сделать так, чтобы оно заработало

002. Увеличение чувствительности в A/B с помощью Cuped — Валерий Бабушкин

Основы статистики. Анатолий Карпов. Институт биоинформатики. Часть 2

Группы кос, алгебры Гекке и инварианты узлов. Занятие 13. Пятов П.Н., Сапонов П.А.

Как правильно проводить A/B тесты. Крепкая база. Реализация на практике.

Никита Маршалкин: A/B-тесты сложнее, чем кажется | Интервью | karpov.courses

Как и зачем оценивать размер выборки для A/B теста?

Валерий Бабушкин - A/B-тестирования при невозможности разбиения покупательской аудитории на группы

Самая ПОЛНАЯ и ПОНЯТНАЯ лекция по A/B тестам (метрики, гипотезы, статистика и инструменты)

Анатолий Карпов, «Методы оценки размера выборки в А/Б-тестах. От размера эффекта до симуляций»

Дмитрий Кудренко, Stripo eSputnik - Бизнес-смысл метрик и их значение на примере email-маркетинга.

Основы статистики. Анатолий Карпов. Институт биоинформатики. Часть 1

A/B тесты как способ развития продукта

«Open AI — это пузырь»! Откровения из Кремниевой долины | Братья Либерманы

Данила Леньков, Avito - Инфраструктура A/B-тестирования для централизации обработки результатов

Список запретов в России на 2026 год – Как это коснется каждого?

P-values: как посчитать достоверность вашего исследования | Виктор Петухов

А/Б-тесты: Интуитивное Руководство

075. Карьера в data science: типичные ошибки на собеседовании – Валерий Бабушкин

Тонкости A/B тестирования: проблема подглядывания | Вебинар Анатолия Карпова | karpov.courses

Воркшоп “A/B testing” | Валерий Бабушкин