Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Agents at Work 19: Unlocking Enterprise Data Access Through Integrations w/ Gil Feig (Merge)

Автор: Agents At Work

Загружено: 2025-12-22

Просмотров: 41

Описание:

In this episode of Agents at Work, Jordi sits down with Gil Feig, co-founder of Merge, to talk about the unglamorous “plumbing” that suddenly matters even more in the age of AI: integrations and data access.

Gil breaks down why everyone having access to the same LLMs makes proprietary advantage shift toward who has the best data, the best access patterns, and the most reliable connections and how Merge is evolving from unified, synced integrations to agentic, MCP-style live calling.

They explore:
Sync vs live access: why copying + normalizing datasets helps retrieval, but comes with real cost and limits
What MCP really is (and isn’t): “list tools” + “call tool” in practice
The security trap of tool-calling—and why Merge built DLP + approvals into the workflow
How Merge’s Agent Handler shows up in production (an MCP server backed by connectors + security)
Pricing in the agent era: per tool call for the new product, and per connected customer for the classic one

If you’re building agents that need to do real work and you want a sober take on what breaks in production, this one’s for you.

Agents at Work 19: Unlocking Enterprise Data Access Through Integrations w/ Gil Feig (Merge)

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

AI в IDE: Как я 10x Ускорил Работу Дата Инженера (Cursor, Claude, MCP)

AI в IDE: Как я 10x Ускорил Работу Дата Инженера (Cursor, Claude, MCP)

MCP vs API: Simplifying AI Agent Integration with External Data

MCP vs API: Simplifying AI Agent Integration with External Data

Sting - Every Breath You Take || Sylwester z Dwójką 2025

Sting - Every Breath You Take || Sylwester z Dwójką 2025

Будущее без работы, болезней и привычного мира | Откровенный разговор с Андреем Дороничевым

Будущее без работы, болезней и привычного мира | Откровенный разговор с Андреем Дороничевым

Agents at Work 16: What LLMs are looking for with Thais Castello (Exa.ai)

Agents at Work 16: What LLMs are looking for with Thais Castello (Exa.ai)

On .NET Live | Building Real-World AI Agents with Agent Framework

On .NET Live | Building Real-World AI Agents with Agent Framework

Они унизили уборщика — и поплатились за это | Розыгрыш в спортзале от Анатолия № 57

Они унизили уборщика — и поплатились за это | Розыгрыш в спортзале от Анатолия № 57

Is this the YEAR or DECADE of AI Agents & Agentic AI?

Is this the YEAR or DECADE of AI Agents & Agentic AI?

AWS re:Invent 2025 - A leader's guide to agentic AI (SNR201)

AWS re:Invent 2025 - A leader's guide to agentic AI (SNR201)

.NET AI Community Standup - Getting Started with the Microsoft Agent Framework

.NET AI Community Standup - Getting Started with the Microsoft Agent Framework

Preparing IT for AI Agents: How MCP Shapes the Future of AI

Preparing IT for AI Agents: How MCP Shapes the Future of AI

Open Source vs Closed AI: LLMs, Agents & the AI Stack Explained

Open Source vs Closed AI: LLMs, Agents & the AI Stack Explained

Почему MCP действительно важен | Модель контекстного протокола с Тимом Берглундом

Почему MCP действительно важен | Модель контекстного протокола с Тимом Берглундом

MCP против API: что нужно знать каждому разработчику

MCP против API: что нужно знать каждому разработчику

MCP vs gRPC: How AI Agents & LLMs Connect to Tools & Data

MCP vs gRPC: How AI Agents & LLMs Connect to Tools & Data

Orchestrating Complex AI Workflows with AI Agents & LLMs

Orchestrating Complex AI Workflows with AI Agents & LLMs

Объяснение рабочих процессов Microsoft Agent Framework

Объяснение рабочих процессов Microsoft Agent Framework

RAG vs Agentic AI: How LLMs Connect Data for Smarter AI

RAG vs Agentic AI: How LLMs Connect Data for Smarter AI

Как изменилась война за год?

Как изменилась война за год?

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]