Создаем автономную команду ШИ-агентов: CrewAI + Llama 3.3 + Python

Вы все еще используете ChatGPT как чат? Пора выходить на новый уровень!

В этом видео мы с нуля создадим систему автономных ШИ-агентов на Python, умеющих самостоятельно думать, исследовать и выполнять сложные задачи. Мы найм "цифрового исследователя" и "профессионального копирайтера", объединим их в команду (Crew) и заставим работать в реальном времени.

В этом уроке вы узнаете:
✅ Что такое мультиагентные системы и почему это тренд №1 в 2026 году?
✅ Как настроить профессиональную среду в PyCharm.
✅ Безопасность: как правильно использовать .env для API-ключей.
✅ Практика: разработка на фреймворке CrewAI и модели Llama 3.3 (через Groq).
✅ Магия в консоли: как наблюдать за "мыслями" ИИ.


Создание ключа: https://console.groq.com/keys
🚀 Код с видео доступен по ссылке: https://github.com/mzokovvladimir/ai_...

Таймкоды для удобной навигации:
0:00 - Введение
0:55 — Настраиваем проект в PyCharm
2:25 - Создание секретного файла .env
3:31 - Пишем код: инициализация Llama 3.3
5:34 - Секретный файл .env: прячем ключи
6:20 — Создаем Агента-Исследователя и Агента-Писателя
7:12 — Формируем Crew (команду) и ставим задачу
8:22 — Запуск и анализ результатов в терминале
9:34 - Бонус: идеи для ваших собственных агентов

💬 Призыв к действию (CTA):
Понравился ли такой формат? Став 👍, подписывайся на IT Education Hub и жми на колокольчик 🔔, чтобы не пропустить новые туториалы по Python и ШИ!

Напиши в комментариях: Какую работу вы доверили бы своему ШИ-агенту уже сегодня? Самые интересные идеи реализуем в следующих выпусках!