Aula "trilha rápida do analista de dados": exemplos de funções (Python, SQL e DAX) muito utilizadas.
Автор: Osvaldo L. Santos-Pereira
Загружено: 2026-01-06
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Neste vídeo, eu ensino como utilizar algumas funções de Python, SQL e DAX (Power BI), úteis e amplamente utilizadas no dia a dia de um analista de dados. A ideia é proporcionar uma aula para que cidadãos dos dados se familiarizem com a linguagem de programação de alto nível, a manipulação de dados, os bancos de dados e as visualizações.
Link do Notebook e PBIX no GitHub:
https://github.com/ozsp12/programacao...
SQL:
SELECT
FROM
WHERE
ORDER BY
SUM(), COUNT(), AVG()
GROUP BY
CREATE, INSERT, DELETE
Python (pandas):
import pandas as pd
pd.read_csv()
df.head()
df.tail()
df.info()
df.describe()
df['coluna']
df[df['coluna'] "maior que" x]
df.groupby()
df.sort_values()
df.isnull().sum()
df.fillna()
df.dropna()
DAX (Power BI):
CALCULATE()
FILTER()
ALL()
SUM()
COUNT()
DIVIDE()
IF()
SWITCH()
VALUES()
RELATED()
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