Как использовать фреймворк CPMAI для реализации проектов ИИ || Управление программными проектами

Как использовать фреймворк CPMAI для реализации проектов в области ИИ || Управление программными проектами

Реализация проектов в области ИИ и машинного обучения требует большего, чем просто традиционное управление проектами. В этом коротком видео мы подробно расскажем о методологии когнитивного управления проектами для ИИ (CPMAI) — структурированной, независимой от поставщика и ориентированной на данные фреймворке, разработанной для того, чтобы помочь командам планировать, выполнять и внедрять инициативы в области ИИ с ясностью и уверенностью.

CPMAI опирается на проверенные подходы, такие как CRISP-DM, и учитывает практические особенности, присущие ИИ: итеративную разработку моделей, готовность данных, управление и вопросы ответственного/достоверного ИИ.

💡 В этом видео вы узнаете:

Что такое CPMAI и почему он широко используется для реализации проектов в области ИИ/МО

Шесть этапов жизненного цикла CPMAI:

1. Понимание бизнеса — определение целей, заинтересованных сторон и требований к достоверному ИИ; Проведение анализа «годен/не годен» с помощью ИИ
2. Понимание данных: оценка источников данных, качества данных и осуществимости
3. Подготовка данных: очистка, преобразование, маркировка и структурирование наборов данных для моделирования
4. Моделирование данных: выбор алгоритмов, настройка гиперпараметров и итеративное экспериментирование
5. Оценка модели: проверка производительности, соответствие бизнес-ожиданиям и обеспечение соответствия
6. Операционализация модели: развертывание модели, внедрение управления и организация непрерывного мониторинга

🧩 Почему важен CPMAI:
Проекты ИИ часто терпят неудачу из-за неясных бизнес-целей, низкой готовности данных или отсутствия операционного планирования. CPMAI предоставляет руководителям проектов, продуктовым командам и специалистам по работе с данными четкий и воспроизводимый путь для ответственной и последовательной разработки решений в области ИИ.

📂 Идеально подходит для:

Новых или начинающих менеджеров проектов в области ИИ

Скрам-мастеров и руководителей программ, начинающих внедрение решений для ИИ/МО

Команд, переходящих от традиционных программных проектов к инициативам в области ИИ

Всех, кто ищет практичный и структурированный подход к управлению проектами в области ИИ

Если вы хотите повысить успешность проектов в области ИИ в своей организации, этот краткий обзор — то, с чего стоит начать.

Мой Linkedin:   / jacinthp  
---------------------------------------------
Посетите наш сайт: https://www.programstrategyhq.com/
---------------------------------------------
Книги, которые я читаю и рекомендую по управлению проектами и Agile:
---------------------------------------------
Headfirst Agile: https://amzn.to/4aiMfoK
Agile Estimating and Planning: https://amzn.to/4jiUjKf
SAFe 5.0 Distilled: https://amzn.to/3WkUAmn
Inspired - Product Management: https://amzn.to/3WoHowO