Создание приложений для обработки больших данных с Taipy | Противостояние со Streamlit

Внедрение Taipy — фреймворка, позволяющего вам быстро создавать готовые к использованию веб-приложения.

Ознакомьтесь с Taipy по ссылке https://links.taipy.io/wUttfGv

Ссылка на полную публикацию: https://highsignalai.substack.com/p/w...

Если вы хотите узнать, как разрабатывать приложения с использованием ИИ и получить степень магистра права (LLM), ознакомьтесь с курсами и проектами здесь: https://datacamp.pxf.io/OrNDVP

Подпишитесь на мою рассылку, если хотите получать эту базу данных по электронной почте:
Новостная рассылка High Signal AI: https://highsignalai.substack.com/
Инстаграм High Signal AI:   / highsignal_ai  

Дорожная карта для инженеров ИИ
Видеоролик о дорожной карте:    • How to become an AI Engineer in 2024 | Ski...  
Дорожная карта на GitHub (не забудьте поставить звездочку): https://github.com/dswh/ai-engineer-r...

Приглашение в социальные сети и на сервер Discord
Подпишитесь на меня, чтобы получить больше ресурсов, обучающих материалов и обзоров по разработке ИИ:

LinkedIn:   / tyagiharshit  
X / Twitter:   / dswharshit  
Присоединяйтесь к сообществу Discord для идей, обсуждений, обзоров и многого другого:   / discord  

Главы
0:00 - Streamlit в продакшене
0:34 - Введение в Taipy
1:25 - Начало работы с Taipy
2:35 - Как работать с визуальными элементами
5:00 - Готовые к продакшену приложения
8:17 - Taipy против Streamlit
10:00 - Анализ производительности