Ответственный ИИ начинается с ответственных данных: построение доверия в масштабе

Мы живем в мире, где технологии развиваются быстрее, чем большинство организаций успевают за ними. Каждый разговор в зале заседаний, каждое совещание команды, даже обычные беседы у кулера теперь включают обсуждение ИИ. Но вот правда: ИИ — это не магия. Его потенциал зависит от качества данных, которые его обеспечивают. Без доверия к вашим данным проекты в области ИИ будут строиться на шаткой почве.

В этом эпизоде ​​подкаста «Не паникуйте, это всего лишь данные» Эми Горовиц, вице-президент группы по продажам решений и развитию бизнеса в Informatica, присоединяется к модератору Кевину Петри, вице-президенту по исследованиям в BARC, чтобы обсудить одну из самых актуальных тем в сфере корпоративных технологий сегодня: роль достоверных данных в обеспечении ответственного использования ИИ. Их обсуждение выходит за рамки модных слов и фокусируется на практических рекомендациях для организаций, стремящихся к уверенному масштабированию ИИ.

Почему ответственный ИИ начинается с данных
Эми начинает разговор с простого, но важного наблюдения: «Больше нельзя просто иметь «хорошие» данные». Это создает основу для понимания того, что потенциал ИИ зависит от качества данных, которые его питают. Ответственный ИИ — это не просто внедрение новейших алгоритмов; это внедрение этических принципов и принципов управления на каждом этапе разработки ИИ, начиная с качества данных.

Кевин и Эми подчеркивают, что организации должны рассматривать данные не как побочный продукт, а как основополагающий актив. Без надежных, хорошо управляемых данных даже самые передовые инициативы в области ИИ рискуют привести к неточным, предвзятым или неэффективным результатам.

Определение ответственного ИИ и управления данными
Ответственный ИИ — это больше, чем просто соблюдение требований или формальное выполнение правил. Как объясняет Эми, это система принципов, которые определяют проектирование, разработку, развертывание и использование ИИ. В основе этого лежит построение доверия, обеспечение того, чтобы системы ИИ расширяли возможности организаций и заинтересованных сторон, минимизируя при этом непредвиденные последствия. Ответственное управление данными — это практическая составляющая ответственного ИИ. Это включает в себя разработку политик, механизмов контроля и процессов для обеспечения точности, полноты, согласованности и проверяемости данных.

Приоритизация данных для ответственного ИИ
Главный вывод из этого эпизода очевиден: ответственный ИИ начинается с ответственных данных. Для организаций, стремящихся эффективно использовать ИИ:

1. Инвестируйте в качество данных и управление ими — это основа всех инициатив в области ИИ.

2. Внедряйте этические и правовые принципы на каждом этапе разработки ИИ.

Обеспечивайте сотрудничество между командами для обеспечения прозрачности, подотчетности и удобства использования.

3. Начинайте с малого, доказывайте ценность и масштабируйте — ответственный ИИ строится шаг за шагом.

Идея Эми Горовиц находит отклик не только в технической команде: «Все готовы к ИИ — кроме своих данных». Это напоминание о том, что успех ИИ начинается не с алгоритмов, а с надежности и управления данными, которые их обеспечивают.

Больше информации вы найдете на сайте Informatica.

Выводы
ИИ хорош настолько, насколько хороши его входные данные.

Качество данных стало главным препятствием на пути к успеху ИИ.

Организациям необходимо начинать с малого и находить варианты применения управления данными.

Иллюцинации в моделях ИИ подчеркивают необходимость тщательного контроля за данными.

Репутационный ущерб от сбоев в работе ИИ может быть серьезным для организаций.

Метаданные играют решающую роль в управлении данными и их регулировании.

Сотрудничество между командами, работающими с данными, ИИ и разработчиками, имеет важное значение.

Управление данными — это необходимость, а не просто желательная функция.

Организациям необходимо обеспечить свои бизнес-подразделения необходимыми ресурсами для эффективного внедрения ИИ.

Все готовы к ИИ, кроме качества данных.

Разделы
00:00 Важность ответственного ИИ и надежных данных
02:49 Определение ответственного ИИ и управления данными
05:40 Проблемы качества и управления данными
08:51 Примеры проблем качества данных из реальной жизни
11:51 Роль сотрудников в управлении данными
14:41 Успешные результаты ИИ благодаря ответственным методам работы с данными
17:42 Риски управления ИИ и ущерб репутации
20:42 Сотрудничество между командами, занимающимися данными, ИИ и разработкой
23:34 Будущее метаданных и управления данными
26:42 Ключевые выводы для лидеров в области данных и ИИ

О компании Informatica
Компания Informatica, основанная в 1993 году, является компанией по управлению корпоративными данными со штаб-квартирой в Редвуд-Сити, Калифорния. Компания предоставляет программные продукты для интеграции данных, качества данных, управления основными данными и управления данными. Компания Informatica, имеющая около 9000 клиентов по всему миру в различных отраслях, зарекоменд...