Шахматы — это игра случая? Классическая, частотная и байесовская теории вероятностей
Автор: Dr. Trefor Bazett
Загружено: 2021-11-24
Просмотров: 113640
Узнайте больше о вероятности — и не только — на сайте http://www.brilliant.org/treforbazett. Спасибо Brilliant за спонсорство сегодняшнего видео.
Посмотрите мою линейку товаров MATH MERCH, созданную совместно с Beautiful Equations
►https://www.beautifulequation.com/pag...
Что же такое вероятность? В этом видео мы рассмотрим несколько различных точек зрения на случайность: классическую, или априорную, частотную, или эмпирическую, и, наконец, байесовскую, или субъективную. Мы даже рассмотрим шахматы, которые кажутся игрой, требующей исключительно мастерства, но в которой ограниченность нашей рациональности всё же приводит к вероятностным элементам.
0:00 Введение в теорию вероятностей
0:50 Классическая теория вероятностей
2:09 Частотная теория вероятностей
5:18 Байесовская теория вероятностей
7:14 Являются ли шахматы игрой случая?
11:05 Недооценка роли случайности
11:47 Brilliant.org/treforbazett
Классическая вероятность: Это когда у нас есть конечный набор равновероятных возможностей, и, следовательно, вероятность события A — это просто количество раз, когда событие A происходит из всех возможных. Это очень удобно, когда мы знаем всё о ситуации, например, об обычной колоде карт.
Частотная вероятность: Это когда мы проводим эмпирические исследования и смотрим, как часто происходит событие A, особенно в пределе, когда мы проводим большое количество исследований. Это удобно, когда мы априори не знаем точно, что происходит, например, в колоде с неизвестным количеством вынутых карт, но недостаток заключается в том, что нам необходимо провести большое количество испытаний.
Байесовская вероятность: Это когда мы начинаем с априорной вероятности и, получая новую информацию, обновляем наше мировоззрение (часто используя теорему Байеса), чтобы получить апостериорную вероятность. Эта точка зрения субъективна, поскольку мы с вами можем получить разные результаты, учитывая разную информацию, и даже если бы у нас была одинаковая априорная вероятность.
ПЛЕЙЛИСТЫ КУРСА:
►ДИСКРЕТНАЯ МАТЕМАТИКА: • Discrete Math (Full Course: Sets, Logic, P...
►ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА: • Linear Algebra (Full Course)
►ИСЧИСЛЕНИЕ I: • Calculus I (Limits, Derivative, Integrals)...
►ИСЧИСЛЕНИЕ II: • Calculus II (Integration Methods, Series, ...
►МНОГОПЕРЕМЕННОЕ ИСЧИСЛЕНИЕ (ИСЧИСЛЕНИЕ III): • Calculus III: Multivariable Calculus (Vect...
►ВЕКТОРНОЕ ИСЧИСЛЕНИЕ (Calc IV) • Calculus IV: Vector Calculus (Line Integra...
►ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ: • Ordinary Differential Equations (ODEs)
►ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ЛАПЛАСА: • Laplace Transforms and Solving ODEs
►ТЕОРИЯ ИГР: • Game Theory
ДРУГИЕ ПЛЕЙЛИСТЫ:
► Серия «Изучение математики»
• 5 Tips To Make Math Practice Problems Actu...
► Серия «Крутая математика»:
• Cool Math Series
СТАТЬ УЧАСТНИКОМ:
►Присоединяйтесь: / @drtrefor
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ КНИГИ И ТОВАРЫ, КОТОРЫЕ Я ЛЮБЛЮ:
► Мой партнёр Amazon Магазин: https://www.amazon.com/shop/treforbazett
СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ:
►Twitter (на основе математики): / treforbazett
►Instagram (на основе фотографии): / treforphotography
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке: