Освоение сложения дат и интервалов в SparkSQL: советы и решения

В этом видео мы подробно разберём тонкости сложения дат и интервалов в SparkSQL — важнейший навык для специалистов по работе с данными, основанными на времени. Хотите ли вы работать с временными метками, вычислять длительности или выполнять сложные арифметические операции с датами, мы вам поможем. Присоединяйтесь к нам, и мы поделимся важными советами и практическими решениями, которые помогут вам освоить эти мощные функции и расширить возможности анализа данных.

Тема дня: Освоение сложения дат и интервалов в SparkSQL: советы и решения

Спасибо, что уделили время. В этом видео я разберу ваш вопрос, дам несколько ответов и, надеюсь, это поможет вам найти решение! Не забывайте всегда быть немного неординарным, как я, и дочитайте до конца.

Не забывайте нажимать на паузу, если вопросы и ответы звучат слишком быстро.

Контент (кроме музыки и изображений) распространяется по лицензии CC BY-SA meta.stackexchange.com/help/licensing

Хочу поблагодарить пользователей, показанных в этом видео:
yakout (https://stackoverflow.com/users/52991...
Powers (https://stackoverflow.com/users/11251...)

Товарные знаки являются собственностью их соответствующих владельцев.
Отказ от ответственности: Вся информация предоставляется «как есть» без каких-либо гарантий. Вы несёте ответственность за свои действия.

Пожалуйста, свяжитесь со мной, если что-то не так. Желаю вам хорошего дня.

Связано с: #sparksql, #dateaddition, #intervaladdition, #masteringsparksql, #sparksqltips, #sparksqlsolutions, #datefunctions, #intervalfunctions, #dataprocessing, #bigdata, #sqltutorial, #dataanalysis, #apachespark, #sqlqueries, #timemanipulation, #dataengineering, #datascience, #etl, #datatransformation, #sparksqlexamples