Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Создайте свою первую нейронную сеть с помощью PyTorch

Автор: Kie Codes

Загружено: 2024-03-05

Просмотров: 5534

Описание:

Я покажу вам, как использовать PyTorch для создания вашей первой нейронной сети. В этом уроке мы напишем очень простой классификатор изображений рукописных цифр на основе набора данных MNIST. Вы узнаете, что такое нейронная сеть, как PyTorch помогает вам программировать собственную нейронную сеть и как мы загружаем и предобрабатываем наборы данных.

🙏 Поддержите меня:   / kiecodes  
🛰 Присоединяйтесь к нашему Discord, чтобы общаться с другими программистами и мной:   / discord  
🧠 Выберите мой мозг: https://calendly.com/kiecodes/ai-cons...
💻 Код: https://github.com/kiecodes/first-nn-...
📖 Статья на Medium: https://towardsdatascience.com/handwr...

Посмотрите моё новое видео:    • How to use the OpenAI API in Python  

Временные метки:
00:00 Вступление
00:21 Что такое PyTorch
00:41 Установка PyTorch
01:22 Рукописные цифры MNIST Набор данных
03:25 Программирование нейронной сети
05:49 Обучение нейронной сети
09:06 Тестирование нашей новой нейронной сети

---

Это видео содержит рекламный контент.

---

Создайте свою первую нейронную сеть с помощью PyTorch

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Convolutional Neural Networks Explained By Example

Convolutional Neural Networks Explained By Example

Создание нейронной сети с PyTorch за 15 минут | Coding Challenge

Создание нейронной сети с PyTorch за 15 минут | Coding Challenge

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Важные новости о маркетплейсах — подробный разбор

Важные новости о маркетплейсах — подробный разбор

Build Your First Pytorch Model In Minutes! [Tutorial + Code]

Build Your First Pytorch Model In Minutes! [Tutorial + Code]

PyTorch Beginner Series

PyTorch Beginner Series

AI & Machine Learning

AI & Machine Learning

Линус Торвальдс рассказывает о шумихе вокруг искусственного интеллекта, мощности графических проц...

Линус Торвальдс рассказывает о шумихе вокруг искусственного интеллекта, мощности графических проц...

Создал Нейронку Используя ТОЛЬКО ChatGPT | Как Работают Нейросети

Создал Нейронку Используя ТОЛЬКО ChatGPT | Как Работают Нейросети

Создайте свою первую нейронную сеть с помощью TensorFlow

Создайте свою первую нейронную сеть с помощью TensorFlow

Нейронка, которая УНИЧТОЖИЛА ChatGPT 5! / Обзор бесплатной нейросети и ее возможности

Нейронка, которая УНИЧТОЖИЛА ChatGPT 5! / Обзор бесплатной нейросети и ее возможности

Нейронная сеть с нуля | Математика и код на Python

Нейронная сеть с нуля | Математика и код на Python

Создание нейронной сети С НУЛЯ (без Tensorflow/Pytorch, только NumPy и математика)

Создание нейронной сети С НУЛЯ (без Tensorflow/Pytorch, только NumPy и математика)

25 Запрещенных Гаджетов, Которые Вы Можете Купить Онлайн

25 Запрещенных Гаджетов, Которые Вы Можете Купить Онлайн

КАК ХИКАРУ обыграл СИЛЬНЕЙШУЮ ПРОГРАММУ? ЧЕЛОВЕК ПРОТИВ ИИ

КАК ХИКАРУ обыграл СИЛЬНЕЙШУЮ ПРОГРАММУ? ЧЕЛОВЕК ПРОТИВ ИИ

How to Build Your First Neural Network in Python and Keras

How to Build Your First Neural Network in Python and Keras

Момент, когда мы перестали понимать ИИ [AlexNet]

Момент, когда мы перестали понимать ИИ [AlexNet]

Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман

Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман

Fine-tuning Large Language Models (LLMs) | w/ Example Code

Fine-tuning Large Language Models (LLMs) | w/ Example Code

The StatQuest Introduction to PyTorch

The StatQuest Introduction to PyTorch

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]