Bezpłatny Webinar | Wprowadzenie techniczne do narzędzi uczenia maszynowego

Patryk Miziuła, Uczenie maszynowe – jak zacząć (meetup 37)

Git i GitHub w 60 minut

Czy warto inwestować LLM? Czy w klasyczny ML?

Wykład na temat sztucznych sieci neuronowych jako aproksymatorów funkcji

Czym jest analiza danych - architekt, MVP Data Platform Łukasz Grala - SQLDay 2016

Toruń JUG #42 - "Uczenie maszynowe – lepiej wcześnie niż później" - Patryk Miziuła

Это спасет, когда заблокируют ВЕСЬ ИНТЕРНЕТ!

UCZENIE MASZYNOWE: PODSTAWY 🤖 PRZYKŁADOWY MODEL

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Grzegorz Łoś - Maszynowe rozpoznawanie obrazów w praktyce (meetup 38)

Python - podstawy w 2h

[Quality Excites 2017] "Wstęp do nauczania maszynowego" Marcin Drobik

Kuba Piwowar na #MIT2018: Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja.

Promptowanie AI: 5 Sprawdzonych Technik (ChatGPT, Copilot) - nagranie webinaru

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Complete Python NumPy Tutorial (Creating Arrays, Indexing, Math, Statistics, Reshaping)

LangChain, RAG i wektorowe bazy: ciemna strona prototypowania AI

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe

PyWaw #64 - Praktyczny wstęp do Machine Learning

Głębokie sieci neuronowe w praktyce, cz.1 (2020r)